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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박은영 (Hyupsung University) 박영호 (Sookmyung Women’s University)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2018년도 하계공동학술대회 및 대학생논문경진대회 [2개 학회 공동개최]
발행연도
2018.6
수록면
457 - 460 (4page)

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IoT 센서 및 센서 네트워크 기술의 발달과 함께, 이러한 센서로부터 유입되는 데이터의 효과적인 처리 방안이 주요한 연구 주제가 되고 있다. 본 연구에서는 자연에 존재하는 각종 속성을 6개로 한정하고, 이러한 센서정보를 가공 처리하는 방안을 소개하고자 한다. 센싱된 자연 환경 데이터들은 <1-풍향, 2-풍속, 3-온도, 4-습도, 5-조도, 6-CO2양>로 정의하였다. 이러한 자연 환경 데이터들은 추후 각종 응용에 다른 형태로 활용될 수 있다. 이를 위해, 첫째, 센서 정보를 가지고 백터 매트릭스를 생성하는 방법을 설명하고, 둘째, 유사 패턴 검색을 위한 역 인덱스 포스팅 구조를 소개한다. 셋째, 이를 위한 역 인덱스의 구현 방안을 소개하고, 마지막으로, 센서 정보에 대한 유사 검색 방법을 소개하여, 자연 환경 정보를 효과적으로 처리하는 방안을 제안하고자 한다.
#IoT Sensors #Natural Envoronment Data #Sensing Data

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 센서 정보 벡터 매트릭스 생성
Ⅲ. 유사 검색을 위한 역 인덱스 포스팅 구조
Ⅳ. 역 인덱스 기반 센서 정보 유사 검색
Ⅴ. 결론
참고문헌

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