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학술저널
저자정보
강문환 (전북대학교) 김형진 (전북대학교) 마현국 (전북대학교) 장재우 (전북대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.6
발행연도
2018.6
수록면
582 - 588 (7page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.6.582

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약 트랜잭셔널 메모리는 전통적인 병렬 프로그래밍 기법인 Lock을 대체하여 동시성 제어 패러다임을 크게 바꾸었다. 특히 HTM(Hardware Transactional Memory)은 하드웨어에 의해 지원되는 가장 뛰어난 기법이다. 그러나 기존 HTM 기법은 HTM 의 자원 제약성을 극복하지 못하는 문제점이 존재한다, 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 논문에서는 다중 코어 인 메모리 데이터베이스에서 대형 트랙잰션을 처리하기 위한 HTM 기반 트랜잭션 분할 기법을 제안한다. 첫째, 제안하는 기법은 트랜잭션이 자원 제약성 때문에 실패하면, 트랜잭션을 중첩 파티션 불럭으로 분할한다. 둘째, 제안하는 기법은 워크로드 특성을 반영하여 파티션 불럭의 최적의 길이를 계산하는 적응적 트랜잭션 분할 알고리즘을 사용한다. 마지막으로, STAMP 벤치마크를 사용한 실험적 성능 분석을 통해, 제안하는 기법이 기존의 트랜잭션 분할 기법인 Part-HTM에 비해 약 70%의 성능 향상을 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 하드웨어 트랜잭셔널 메모리 분할 기법
4. 성능 평가
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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