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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Shinkon Kim (광운대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2018.5
수록면
480 - 488 (9page)

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정보통신 기술의 발전으로 농업분야에서도 다량의 데이터로부터 가치 있는 정보를 생성하고 그 활용을 위해 빅데이터 기술을 적용하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 농업에서 재배 가능한 작물과 품종은 기온, 강수량, 일조시간 등의 자연환경의 영향에 따라 결정된다. 본 논문은 마늘의 생육과정과 일별로 측정되는 기상변수를 활용하여 농작물 생산에 영향을 미치는 기상기후 요인을 도출하고 마늘을 대상으로 단위면적당 생산량 예측(단수) 모형을 도출하였다. 기상변수는 마늘의 생육단계를 고려하여 빅데이터 분석 기법을 이용하였다. 탐색적 자료 분석과정에서는 통계청, 농촌진흥청, 농촌경제연구원으로부터 생산량, 도매시장 반입량, 생육 데이터 등 다양한 농산물 생산 데이터를 제공받아 활용하였다. 또한 기상청으로부터 AWS, ASOS, 특보현황 등 다양한 기상관측 데이터를 수집하여 활용하였다. 상관관계 분석 과정은 변수선택, 후보모형 도출, 모형진단, 시나리오 예측 등을 통해 도출한 모형의 모형 적합도와 생산량 예측력을 비교하여 마늘생산단수예측 모형을 설계하였다. 수많은 기상요인 변수는 요인분석을 이용하여 차원을 감소시키고 설명변수로 선정하였다. 이 방법을 이용함으로써 회귀분석에서 발생할 수 있는 다중공선성과 낮은 자유도의 문제를 효과적으로 통제할 수 있었으며 회귀분석의 적합도와 예측력을 높일 수 있었다.
#Big Data #Weather #Garlic Production #Prediction #Multicollinearity

목차

Abstract
요약
1. Introduction
2. Related Works
3. Design and Analysis of the Prediction Model of Garlic Yield
4. Model Results and Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Korea Institute for Industrial Economics & Trade, http://www.kiet.go.kr/servlet/isearch, 2014. J. K. Koh, J. H. Kim, Have local officials recognized the importance of adaptive policy, Journal of the Korean Urban Management Association, vol. 24, no. 3, pp. 51-72, 2011. O. S. Kwon, H. K. Cho, E. B. Cho, K. S. Roh, Climate Variables and Rice Productivity: A Semiparametric Analysis Using Panel Regional Date, Korean Journal of Agricultural Economics, vol. 54, no. 3, pp. 71-94, 2013. L. You, M. W. Rosegrant, S. Wood, D. Sun, Impact of growing season temperature on wheat productivity in china, Agricultural for Meteorology, vol. 149, pp. 1009-1014, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2008.12.004 S. H. Han, B. H. Lee, M. S. Park, J. h. Seoung, H. S. Yang, S. C. Shin, A Study of building Crop Yield Forecasting Model Considering Meteorological elements, Korea Rural Economic Institute, p.152, 2011.

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