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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
김대하 (인하대학교) 송병철 (인하대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제3호
발행연도
2018.5
수록면
351 - 360 (10page)

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인간 감정 인식은 컴퓨터 비전 및 인공 지능 영역에서 지속적인 관심을 받는 연구 주제이다. 본 논문에서는 wild 환경에서 이미지, 얼굴 특징점 및 음성신호로 구성된 multi-modal 신호를 기반으로 여러 신경망을 통해 인간의 감정을 분류하는 방법을 제안한다. 제안방법은 다음과 같은 특징을 갖는다. 첫째, multi task learning과 비디오의 시공간 특성을 이용한 준 감독 학습을 사용함으로써 영상 기반 네트워크의 학습 성능을 크게 향상시켰다. 둘째, 얼굴의 1 차원 랜드 마크 정보를 2 차원 영상으로 변환하는 모델을 새로 제안하였고, 이를 바탕으로 한 CNN-LSTM 네트워크를 제안하여 감정 인식을 향상시켰다. 셋째, 특정 감정에 오디오 신호가 매우 효과적이라는 관측을 기반으로 특정 감정에 robust한 오디오 심층 학습 메커니즘을 제안한다. 마지막으로 소위 적응적 감정 융합 (emotion adaptive fusion)을 적용하여 여러 네트워크의 시너지 효과를 극대화한다. 제안 네트워크는 기존의 지도 학습과 반 지도학습 네트워크를 적절히 융합하여 감정 분류 성능을 향상시켰다. EmotiW2017 대회에서 주어진 테스트 셋에 대한 5번째 시도에서, 제안 방법은 57.12 %의 분류 정확도를 달성하였다.
#Emotion recognition #Multi-task learning #Semi-supervised learning #Multi modal signal #EmotiW 2017 challenge

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안 알고리즘
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (40)

참고문헌 신청
Y. P. Lin, C. H. Wang, T. P. Jung, T. L. Wu, S. K. Jeng, J. R. Duann, and J. H. Chen, “EEG-based emotion recognition in music listening,“ Proceeding of IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 57(7), pp.1798-1806, 2010. Y. Fan, X. Lu, D. Li, and Y. Liu, “Video-based emotion recognition using cnn-rnn and c3d hybrid networks. Proceeding of the 18th ACM International Conference on Multimodal Interaction, pp.445-450, 2016, doi:10.1145/2993148.2997632. A. Yao, D. Cai, P. Hu, S. Wang, L. Sha, and Y. Chen, “HoloNet: towards robust emotion recognition in the wild,“ Proceeding of the 18th ACM International Conference on Multimodal Interaction, pp.472- 478, 2016, doi:10.1145/2993148.2997639. N. Dalal, and B. Triggs, “Histograms of oriented gradients for human detection,“ Proceeding of IEEE Computer Society Conference on (Vol. 1), pp.886-893, 2005, doi:10.1109/CVPR.2005.177. T. Ojala, M. Pietikainen, and D. Marwood, “Performance evaluation of texture measures with classification based on Kullback discrimination of distributions,“ Proceeding of the 12th IAPR International Conference on, pp.582-585, 1994, doi:10.1109/ICPR.1994.576366.

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