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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.10
- 수록면
- 79 - 87 (9page)
- DOI
- 10.7583/JKGS.2012.12.5.79
이용수
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본 논문에서는 키보드나 마우스를 이용하지 않고 손 포즈나 동작으로 직관적인 사용자 인터 페이스를 제공하기 위한 실시간 손 포즈 인식 방법을 제안한다. 먼저 깊이 카메라 입력영상에서 왼손과 오른손의 영역을 분할 및 잡음 보정 후 각 손 영역에 대하여 손 회전각과 손 중심점을 계산한다. 그리고 손 중심점에서 일정간격으로 원을 확장해 나가면서 손 경계 교차점의 중간 지점을 구해 손가락 관절점과 끝점을 검출한다. 마지막으로 앞서 구한 손 정보와 이전 프레임의 손 모델간의 매칭을 수행하여 손 포즈를 인식한 후 다음 프레임을 위하여 손 모델을 갱신한다. 본 방법은 연속된 프레임간의 시간 일관성을 이용하여 이전 프레임의 손 모델 정보를 통하여 은닉된 손가락의 예측이 가능하다. 양손을 사용하여 은닉된 손가락을 가진 다양한 손 포즈에 대해 실험한 결과 제안 방법은 평균 95% 이상의 정확도로 32 fps 이상의 성능을 보였다. 제안 방법은 프리젠테이션, 광고, 교육, 게임 등의 응용분야에서 비접촉식 입력 인터페이스로 사용될 수 있다.
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참고문헌 (13)
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1. [학술지(정기간행물)] - V.I. Pavlovic / 1997 / Visual Interpretation of Hand Gestures forHuman-Computer Interaction A Review / IEEE Trans. Pattern Analysis and MachineIntelligence 19 (7) : 677 ~ 695
2. [학술지(정기간행물)] - D.Geer / 2004 / Will gesture recognition technology point the way / IEEE Computer 37 (10) : 20 ~ 23
3. [학술대회논문] - M. Tosas / 2004 / Virtual Touch Screen for Mixed Reality / Proc. European Conference on Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science, Prague, Czech Republic 3058 : 48 ~ 59
4. [학술대회논문] - B. Stenger / 2004 / Hand Pose Estimation Using Hierarchical Detection / Proc. European Conference on Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science, Prague, Czech Republic 3058 : 105 ~ 116
5. [기타자료] - M. Tang / 2010 / Hand Gesture Recognition Using Microsoft Kinect / CS228
2. [학술지(정기간행물)] - D.Geer / 2004 / Will gesture recognition technology point the way / IEEE Computer 37 (10) : 20 ~ 23
3. [학술대회논문] - M. Tosas / 2004 / Virtual Touch Screen for Mixed Reality / Proc. European Conference on Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science, Prague, Czech Republic 3058 : 48 ~ 59
4. [학술대회논문] - B. Stenger / 2004 / Hand Pose Estimation Using Hierarchical Detection / Proc. European Conference on Computer Vision, Lecture Notes in Computer Science, Prague, Czech Republic 3058 : 105 ~ 116
5. [기타자료] - M. Tang / 2010 / Hand Gesture Recognition Using Microsoft Kinect / CS228
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