본 연구는 한국의 관광지출액을 바탕으로 한 칼만필터 앨고리즘을 이용하여 상태공간모형으로 추정된 국제관광수요모형의 탄력성을 조사하는데 있다.분석결과는 첫째, 기술통계량에서 미국의 표준편차가 가장 높고 왜도에서 미국, 영국 및 독일은 오른쪽 꼬리분포, 일본, 중국 및 대만은 왼쪽 꼬리분포를 나타내는 대칭분포를 보여 주고, 첨도와 Jarque-Bera값에서도 모두 정규분포를 나타내었다. 둘째, ADF 단위근검정에서 모두 단위근이 존재하여 자기상관이 존재하여 불안정하였다. 셋째, Johansen 공적분검정에서 4개 변수의 공적분관계가 존재하였고, 공적분벡터는 미국, 독일 및 대만은 각 2개, 일본과 영국은 각 1개, 중국은 3개로 장기균형관계가 존재하였다. 넷째, 장기상태공간모형에서 4개(미국, 일본, 중국 및 영국)의 자체가격탄력성과 중국의 소득탄력성이 통계적으로 유의하고 다른 소득과 대체가격탄력성은 유의하지 않았다. 모든 자체가격탄력성이 비탄력적이었고 보완재의 관계가 존재하였고, 모든 소득탄력성이 비탄력적으로 소득변화에 둔감하여 필수재로 취급되었으며, 대체가격탄력성은 비탄력적이고, 미국과 독일은 대체재, 일본, 중국, 영국 및 대만은 음(-)의 값으로 보완재의 관계가 존재하였다. 다섯째, 오차수정모형을 결합한 단기상태공간모형의 결과에서 대만의 대체가격탄력성만이 유의하였으나, 모든 소득탄력성, 대체 및 자체가격탄력성은 유의하지 않고 기대부호도 불일치하였다.따라서 본 연구에서 상태공간모형으로 추정된 국제관광수요모형에 오차수정모형을 결합한 단기상태공간모형은 장기상태공간모형에 비해 더 우수한 결과를 보여주지 않는다는 것을 확인하였다. 앞으로 추가적인 모형에 여러 제약조건들이 설정된다면 더욱 좋은 결과를 보여 줄 수 있을 것으로 기대한다.
This paper is to investigate the elasticity of international tourism demand models with state-space model estimated by the Kalman filter algorithm that is based on a Korean tourist expenditure. The results of this study can be as follows: First, US, UK and German present the right tail distribution in skewness and a normal distribution in the Jarque-Bera value and kurtosis. Second, unstable autocorrelation exists in the ADF unit root tests. Third, the Johansen cointegration relationship among 4 variables and cointegration vectors exist in the long-run equilibrium relationship. Fourth, the own price elasticity of US, Japan, China, UK and the income elasticity of China are statistically significant and inelastic, but other income and substitute price elasticity are not significant and inelastic insensitive to changes and treated as necessities and complements respectively. Fifth, in the short-term state-space model of that combines the error correction model, only substitute price elasticity of Taiwan is significant, but own price elasticity, income elasticity and substitute price elasticity are not significant and do not match with the expected sign. Therefore, in this study, when the short-term state space model combined to the error correction model in international tourism demand models is compared to the long-term state-space model, it do not show better results confirmed. Some restrictions would be set on the model in the specifications, we expect to show better results in the future.