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자료유형
학술저널
저자정보
M. H. Suid (Universiti Malaysia Pahang) M. F. M. Jusof (Universiti Malaysia Pahang) M. A. Ahmad (Universiti Malaysia Pahang)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.13 No.3
발행연도
2018.5
수록면
1,383 - 1,391 (9page)

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A new nonlinear filtering algorithm for effectively denoising images corrupted by the random-valued impulse noise, called dual sliding statistics switching median (DSSSM) filter is presented in this paper. The proposed DSSSM filter is made up of two subunits; i.e. Impulse noise detection and noise filtering. Initially, the impulse noise detection stage of DSSSM algorithm begins by processing the statistics of a localized detection window in sorted order and non-sorted order, simultaneously. Next, the median of absolute difference (MAD) obtained from both sorted statistics and non-sorted statistics will be further processed in order to classify any possible noise pixels. Subsequently, the filtering stage will replace the detected noise pixels with the estimated median value of the surrounding pixels. In addition, fuzzy based local information is used in the filtering stage to help the filter preserves the edges and details. Extensive simulations results conducted on gray scale images indicate that the DSSSM filter performs significantly better than a number of well-known impulse noise filters existing in literature in terms of noise suppression and detail preservation; with as much as 30% impulse noise corruption rate. Finally, this DSSSM filter is algorithmically simple and suitable to be implemented for electronic imaging products.
#Image processing #Random-valued impulse noise #Digital image #Nonlinear noise filtering

목차

Abstract
1. Introduction
2. Impulse Noise Model
3. Dual Sliding Statistics Switching Median Filter
4. Simulation Results and Discussion
5. Conclusion
References

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
W. Luo., “Efficient removal of impulse noise from digital images,” IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 52, no. 2, pp. 523-527, 2006. R. C. Gonzalez and R. E. Woods., “Digital image processing,” New York: Addison-Wesley, 1992. H. Hwang and R. A. Haddad., “Adaptive Median Filters: New Algorithms and Results,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 4, no. 4, pp. 499-502, 1995. T. Sun and Y. Neuvo., “Detail-Preserving Median Based Filters in Image Processing,” Pattern Recognition Letters, 15 (1994) pp. 341-347. T. Chen and H. R. Wu., “Space variant median filters for the restoration of impulse noise corrupted images,” IEEE Trans. on Circuits and Systems II, 48, pp. 784-789, 2001.

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