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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유원종 (을지대학교) 강성현 (을지대학교) 이용구 (한림성심대학교) 이영진 (가천대학교)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제55권 제3호(통권 제484호)
발행연도
2018.3
수록면
144 - 148 (5page)
DOI
10.5573/ieie.2018.55.3.144

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X-ray 기반의 의료 영상 시스템을 통해 영상을 획득하는 것은 의료 진단 분야에서 필수적인 방법으로 활용되고 있으나, 영상을 획득하는 과정에서 진단의 정확도를 저하시키는 noise가 발생하게 된다. 이를 해결하기 위해 영상 내의 고주파 영역 신호는 유지하면서 noise만을 제거할 수 있는 total variation (TV) 알고리즘이 제시되었으며, 이러한 TV 알고리즘을 적용하는데 있어 정규화 매개변수는 영상 내의 측정 데이터와 정규화된 데이터의 균형 및 영상의 해상력을 결정하는데 매우 중요한 역할을 하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 정규화 매개변수의 변화에 따른 TV 알고리즘을 영상에 각각 적용하여 그에 따른 영상의 경향성을 알아보고자 한다. 연구 방법으로는 Gaussian noise를 모델링한 Shepp-Logan phantom 영상을 MATLAB을 통해 설계하여 획득하였으며, 정규화 매개변수의 변화에 따른 TV 알고리즘을 적용한 영상의 정량적 평가를 위해 설정한 두 영역의 region of interest (ROI)에서 coefficient of variation (COV), contrast to noise ratio (CNR) 그리고 signal to noise ratio (SNR) 값을 측정하였다. 결과적으로 0.1 이하의 정규화 매개변수에서 그 값이 증가할수록 정량적 평가 인자들의 값 또한 증가하였으며, 0.1 이상의 경우 정량적 평가 인자들의 값은 거의 일정하거나 불규칙적인 값이 도출되었다. 결론적으로, TV 알고리즘 사용 시 적합한 정규화 매개변수를 설정하는 것이 매우 중요하다는 것을 증명하였다.
#Total Variation (TV) #Regularization parameter #X-ray imaging system #Quantitative evaluation of image performance

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 재료 및 방법
Ⅲ. 결과 및 고찰
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
K. Seo, S. Kim, S. Kang, J. Park, C. Lee and Y. Lee, “The Effects of Total Variation (TV) Technique for Noise Reduction in Radio-Magnetic X-ray Image,” Journal of Magnetics, Vol. 21, no. 4, pp. 593-598, September 2016. D. H. Kim, Y. G. Lee and Y. Lee, “Optimization Study of Digital X-ray Imaging with Dual Energy Subtraction Method,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 53 no. 10, pp. 1584-1588, October 2016. S. Min and M. Kang, “3D Non-local Means(NLM) Algorithm Based on Stochastic Distance for Low-dose X-ray Fluoroscopy Denoising,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 54, no. 4, pp. 61-67, April 2017. J. Lim and E. Kim, “Noise Reduction by Filter Improvement in Mixed Noise Image,” Journal of The Institute of Electronics Engineers, Vol. 50, no. 5, pp. 231-241, May 2013. J. Goldstein, I. Reed and L. Scharf, “A multistage representation of the Wiener filter based on orthogonal projections,” IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 44, no. 7, pp. 2943-2959, November 1998.

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