Simulations of the Dynamic Load in a Francis Runner based on measurements of Grid Frequency Variations

Ellingsen, Rakel; Storli, Pal-Tore

doi:http://dx.doi.org/10.5293/IJFMS.2015.8.2.102

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: Ellingsen, Rakel Storli, Pal-Tore

저널정보: 한국유체기계학회 International Journal of Fluid Machinery and Systems International Journal of Fluid Machinery and Systems Vol.8 No.2

발행연도: 2015.6

수록면: 102 - 112 (11page)

DOI: http://dx.doi.org/10.5293/IJFMS.2015.8.2.102

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

In the Nordic grid, a trend observed the recent years is the increase in grid frequency variations, which means the frequency is outside the normal range (49.9-50.1 Hz) more often. Variations in the grid frequency leads to changes in the speed of rotation of all the turbines connected to the grid, since the speed of rotation is closely related to the grid frequency for synchronous generators. When the speed of rotation changes, this implies that the net torque acting on the rotating masses are changed, and the material of the turbine runners must withstand these changes in torque. Frequency variations thus leads to torque oscillations in the turbine, which become dynamical loads that the runner must be able to withstand. Several new Francis runners have recently experienced cracks in the runner blades due to fatigue, obviously due to the runner design not taking into account the actual loads on the runner. In this paper, the torque oscillations and dynamic loads due to the variations in grid frequency are simulated in a 1D MATLAB program, and measured grid frequency is used as input to the simulation program. The maximum increase and decrease in the grid frequency over a 440 seconds interval have been investigated, in addition to an extreme event where the frequency decreased far below the normal range within a few seconds. The dynamic loading originating from grid frequency variations is qualitatively found by a constructed variable , and for the simulations presented here the variations in are found to be around 3 % of the mean value, which is a relatively small dynamic load. The important thing to remember is that these dynamic loads come in addition to all other dynamic loads, like rotor-stator interaction and draft tube surges, and should be included in the design process, if not found to be negligible.

#Francis turbine #Torque Oscillations #Dynamic loading #Grid Frequency Variations #1D Simulations

참고문헌 (6)

참고문헌 신청

[학술대회논문] - Nielsen, T. K. / 2014 / Measurements and simulations of turbines on a common grid / IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 22 : ~

[기타자료] - Statnett / 2014 / Systemdrifts- og Markedsutviklingsplan 2014-2020. Tiltaksplan for sikker og effektiv drift av krafverksystsemet

[학술대회논문] - Eurelectric and Entso-E / 2011 / Deterministic frequency deviations – root causes and proposals for potential solutions / A joint EURELECTRIC – ENTSO-E response paper

[학술대회논문] - Storli, P. -T. / 2014 / Dynamic load on a Francis turbine runner from simulations based on measurements / IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 22 : ~

[단행본] - Chapman, S. / 2005 / Electric Machinery Fundamentals / McGraw-Hill Companies

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Ellingsen, Rakel

소속기관 한국유체기계학회

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 2

Storli, Pal-Tore

소속기관 한국유체기계학회

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 1 이용수 2

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-554-001912327

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (6)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)