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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 52 - 57 (6page)
- DOI
- 10.6112/kscfe.2018.23.1.052
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We propose an OpenMP based parallelization technique to improve computational performance for solving Poisson equation in a commercial casting analysis software (AnyCastingTM). The Poisson equation is solved using Red-Black Gauss-Seidel method under practical constraints that admit a large tolerance but provide reasonable results within a limited computational time. Profiling the module for the Poisson equation solver indicates poor convergence locally in the computational domain. To improve the solution convergence, we consider the following two procedures; 1) redistributing pre-assigned processors only to sub-domains where solution is not converged, and 2) updating the solution after a few sub-iterations for solving the Poisson equation in the entire domain. The present method provides a better load balance and reduces the computational time by about 20%, while maintaining the solution accuracy in the original method.
목차
1. 서론
2. 계산 방법
3. 병렬화 방법
4. 결과
5. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
1981, Hirt, C.W. and Nicols, B.D., Voume of Fluid(VOF) Method for the Dynamics of Free Boundaries, Journal of Computational Physics, Vol.39, pp.201-225.
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2008, OpenMP Application Program Interface ? Version 3.0, OpenMP Architecture Review Board, http://www.openmp.org/.
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