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자료유형
학술저널
저자정보
나종화 (충북대학교) 황은지 (충북대학교)
저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제29권 제2호
발행연도
2018.3
수록면
415 - 424 (10page)
DOI
10.7465/jkdi.2018.29.2.415

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여러 분야에서 인공지능 컴퓨터와 인간과의 대결은 큰 관심사 중의 하나이다. 2011년 IBM이 개발한 왓슨컴퓨터가 인간 퀴즈왕과의 대결에서 압승한 바 있다. 한국의 전자통신연구원에서도 인간과의 퀴즈대결을 위해 질의응답시스템인 WiseQA를 개발해 왔다. WiseQA는 EBS 장학퀴즈에 대비하여 학습되어 왔으며, 그 과정에서 합리적인 의사결정을 위한 알고리즘의 개발이 요구된다. 본 연구에서는 WiseQA가 퀴즈대결 진행시 판단해야하는 문제 (버즈-인에 대한 판단과 베팅점수의 결정)에 대해 통계모형에 기반한 의사결정을 할 수 있도록 모형을 구축하였다. 버즈-인 전략을 위해 로즈스틱회귀모형, 의사결정나무모형, 신경망모형을 고려하였으며, 베팅점수의 결정 전략으로 다범주로짓모형과 비례오즈로짓모형을 구축하였다. 그 결과 버즈-인 전략을 위한 세 모형 간의 성능에는 큰 차이가 없었으며, 베팅전략에서는 통계모형 기반의 추천 베팅점수가 인간 참가자들이 결정한 베팅점수보다 성능이 우수함을 확인하였다.
#다범주로짓모형 #로지스틱회귀 #비례오즈로짓모형 #신경망 #의사경정나무 #질의응답시스템 #Artificial intelligence #decision tree #logistic regression #multi-category logit model #neural network #proportional odds logit model

목차

요약
1. 머리말
2. WiseQA의 버즈-인 게임전략
3. WiseQA의 베팅전략
4. 결론 및 향후연구
References
Abstract

참고문헌 (13)

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