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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
유호선 (전북대학교) 김현진 (한국전자통신연구원) 오효정 (전북대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제16권 제3호(JKIIT, Vol.16, No.3)
발행연도
2018.3
수록면
125 - 134 (10page)
DOI
10.14801/jkiit.2018.16.3.125

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본 연구는 소셜미디어에서 나타나는 재난·재해 사건의 이슈 생존 주기 유형을 분석하고자 한다. 분석을 위해 재난연보를 기반으로 최근 10년간 발생한 대형 사회재난 12건과 자연재해 6건을 선정하여 각각의 재난이 언급된 뉴스와 트윗을 추출하였다. 이를 토대로 재난 사건별 생존 기간을 계산하였고, 주별 또는 월별로 미디어별 생산량을 도식화하였다. 이를 통해 재난 사건별 이슈 생존 주기의 유형을 두 가지로 분류하였다. 첫 번째 돌발형 생산 유형은 별도의 전조 징후 없이 재난 발생과 동시에 이슈의 생산이 폭발적으로 일어났고, 규칙적으로 감소하는 양상을 보였다. 두 번째 유형은 주기적 생산 유형으로 태풍과 같은 자연재해나 신종 인플루엔자와 같은 감염병 재난에 해당하는 것으로, 매해 주기적인 생산 빈도를 나타내는 것으로 파악되었다. 이러한 특성을 반영한 회귀 트리 모델을 활용하여 생존 기간 영향 요인을 추출하였고, 해당 알고리즘을 활용하여 생존 기간을 예측 및 검증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 재난 이슈 생존 주기 분석
Ⅳ. 재난별 생존 주기 유형 분석
Ⅴ. 결론 및 제언
References

참고문헌 (11)

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