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저자정보
SeonTaek Oh (Handong University) Kidong Jeong (Handong University) Homin Kim (Handong University) Young-Keun Kim (Handong University)
저널정보
한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2018 학술대회 발표 논문집
발행연도
2018.1
수록면
757 - 760 (4page)

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In this research, a smart assistive device is designed to aid visually impaired people in crossing streets safely. The proposed device has a camera attached on a pair of glasses which can detect traffic lights, recognize pedestrian signals in real-time using a machine learning algorithm and provide audio instructions to the user. For the portability, the dimension of the device is designed to be compact and light but with sufficient battery life. The processor of device is wired to the small camera which is attached on a pair of glasses. Also, on inner part of the leg of the glasses, a bone-conduction speaker is installed which can give audio instructions without blocking external sounds for safety reason. The performance of the proposed device was validated with experiments and it showed 65.6% recall for detecting green light, 58.4% recall for detecting red light, and 100% precision for both classes.
#Visually-impaired #Street crossing #Assistive device #Pedestrian signal #Machine learning #Real-time object detection

목차

Abstract
1. Introduction
2. Design Method
3. Experiment
4. Results and Discussion
5. Conclusion
Reference

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