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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 412 - 415 (4page)
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Facial nerve palsy makes patients lose voluntary muscles movement typically at one side of the human face and then it makes them difficult to interact with people using natural facial expressions. Detection of such symptom and evaluation of how serious it is should be a big challenge for standard face models. We propose a new method by which facial landmarks of the palsy face can be detected and measure the degree of the symptom using Discriminative Bayesian Active Shape Model (DB-ASM). Each patient was asked to make a few facial actions, such as eye closing, E-action and O-action with his mouth. We use facial landmarks detection method in measuring displacement ratios reflecting the structure of regions of eyebrows, eyes and mouth, respectively. There are three steps for this: annotating face model, fitting facial landmarks and measuring symmetry indices on the face. The present dataset contains many videos collected from 14 patients and 6 healthy persons. Experimental result suggests that the model with DB-ASM is useful as a facial landmarks predictor for facial paralysis patients.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Methods
3. Experiments and discussion
4. Conclusion
References
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