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이찬영 (연세대학교) 김성현 (연세대학교) 하태인 (연세대학교) 민재홍 (연세대학교) 황순홍 (연세대학교) 민병권 (연세대학교)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.35 No.3
발행연도
2018.3
수록면
279 - 291 (13page)
DOI
10.7736/KSPE.2018.35.3.279

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As geometry of machined parts becomes complex the demands for more precise and faster machining using advanced computerized numerical control (CNC) are increased. Especially, recently improved computing power of CNC enables the implementation of the complicated control algorithms. Consequently a variety of intelligent control algorithms have been studied and implemented in CNC. This paper reviews the recent progress of control technologies for precision machining using CNC in the area of interpolation, contour control and compensation. In terms of interpolation several corner blending methods and parametric curves are introduced and the characteristics of each method are discussed. Regarding contour control algorithms recently developed multi-axis contour control methods are reviewed. Latest research efforts in compensation algorithms for geometric, thermal and friction induced errors in CNC machining are introduced.
#Interpolation(보간) #Contour control(윤곽제어) #Compensation control(보상제어)

목차

1. 서론
2. CNC 보간 알고리즘
3. CNC 윤곽제어 알고리즘
4. CNC 보상 알고리즘
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (132)

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Bi, Q., Shi, J., Wang, Y., Zhu, L., and Ding, H., “Analytical Curvature-Continuous Dual-Bezier Corner Transition for Five- Axis Linear Tool Path,” International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol. 91, pp. 96-108, 2015. A. Seibert, M. Hahnel, A. Tewes, and R. Rojas, “Camera based detection and classification of soft shoulders, curbs and guardrails,” Proc. IEEE. Intell. Vehicles Symp., pp. 853-858, 2013. B. J. Smith, “Sliding mode control in a two-axis gimbal system,” Aerospace Conference 1999 Proceedings IEEE, vol. 5, Mar. 1999. F. Storbeck and B. Daan, “Weight estimation of flatfish by means of structured light and image analysis,” Fisheries Research, vol. 11, no. 2, pp. 99-108, Apr. 1991. G. Ligorio and A. M. Sabatini, “A novel Kalman filter for human motion tracking with an inertial-based dynamic inclinometer,” IEEE Transactions on Biomedical Engi-neering, vol. 62, no. 8, pp. 2033-2043, Aug. 2015.

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