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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.3
- 수록면
- 278 - 283 (6page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2018.17.0190
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In this paper, we propose an algorithm to improve the accuracy of temperature control of the steel by optimizing the heat flux learning structure in the hot rolling cooling process. A modified two-sample t-test (MTST) method is suggested to overcome the problems of the two-sample t-test, and the t-test results of two groups are calculated with probability to confirm the identity of the mean. Based on the analysis of the proposed learning structure, we verify the algorithm using the actual data of the hot rolling mills. The test results show that the performance of temperature control is significantly improved by the proposed algorithm.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 냉각공정 및 온도예측 모델
Ⅲ. MTST 열유속 학습구조
Ⅳ. 테스트 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
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