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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
추태호 (부산대학교) 김영식 (부산대학교) 심상보 (부산대학교) 손종근 (부산대학교)
저널정보
한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제19권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
668 - 675 (8page)

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전 세계적으로 도시화와 산업화의 발달은 많은 양의 전력을 필요로 하였다. 그리하여 연안 지역에 원자력 발전소를 비롯한 주요 사회기반시설의 건설이 가속화되었다. 또한 지구 온난화와 이상 기후 현상에 의해 자연 재해의 강도는 증가하고 있다. 자연 재해는 발생 지점과 규모를 예측하기 어렵고, 인명 피해와 재산 피해에 영향을 주고 있다. 이러한 문제로 인하여 연안 지역의 피해 예측과 재해 규모의 산정은 중요한 문제가 되었다. 그리하여 본 연구에서는 예측 가능한 기상 자료를 바탕으로 풍랑 피해의 피해액을 예측하고 예측한 결과를 바탕으로 풍랑 피해에 대하여 사전 대비 차원의 재난 관리가 가능할 것이라 판단된다. 본 연구에서는 재해 통계 자료가 부족한 시 · 군 · 구는 인접한 기상 관측소의 자료를 활용하는 지역은 군집분석을 활용하였다. 예측 가능한 기상자료와 지역 등급을 반영하였고, 재해 통계를 기반으로 남해연안지역의 풍랑 피해 예측함수를 개발 하였고, 검증 작업으로는 NRMSE를 활용하였다. 그 결과 NRMSE는 1.61%에서 21.73%로 분석되었다.
#Southern sea #Annual Disaster Report #Wind wave #Damage Predicting #Disaster Statistics

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 연구동향
3. 연구방법
4. 풍랑피해 예측함수 개발
5. 결론 및 고찰
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.), Climate Change 2014: Synthesis Report, 151 pp, (IPCC, Geneva, Switzerland), 2014 Y. S. Cho, Facilities Safety, Journal of Korea Infrastructure Safety Corporation, vol. 38, pp. 9-21, 2011. J. S. Lee, Development of Regional Flood Damage Functions for Public Facilities Based on Disaster Statistics and Impact Assessment of Climate Change, Doctoral thesis, Inha Univ Graduate School, 2017. WMO Secretariat, Recommendations for Wave Observations, Joint WMO/IOC Commission for Oceanography & Marine Meteorolgy(JCOMM), 2007. T. H. Choo, K. S. Kwak, S. H. Ahn, D. U. Yang, J. K. Son, Development for the function of Wind wave Damage Estimation at the Western Coastal Zone based on Disaster Statistics, Journal of Korea academiaindustrial technology, vol. 18, no. 2, pp. 14-22, 2017a. DOI: http://dx.doi.org/10.5762/KAIS.2017.18.2.14

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