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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배명진 (경남대학교) 김성일 (경남대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제28권 제1호
발행연도
2018.2
수록면
83 - 90 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2018.28.1.83

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본 논문에서는 학습을 통해 공감각 현상을 지각할 수 있는 의도적인 공감각을 기반으로 인간의 움직임으로부터 시·청각정보로 변환함으로써 시각화 및 청각화하는 시스템을 제안한다. 신체 움직임, 즉 근육의 움직임은 인간의 오감 중에서 몸의 틀어진 정도나 변화 상태를 알 수 있는 감각인 근감각으로 표현 가능하다. 근감각으로부터 공감각 현상의 주요한 부분을 차지하는 시·청각 정보로의 변환은 일대일 대응관계를 적용함으로써 변환 결과에서 역으로 신체의 움직임을 쉽게 유추할 수 있도록 하였고, 시각 및 청각 정보사이의 변환관계는 공감각적 변환원리에 기반하였다. 실험에서, 신체의 움직임을 테스트하기 쉬운 팔의 회전 각도와 방향 변화로 국한하였고, Myo Armband를 이용해 팔의 움직임에서 롤(Roll), 피치(Pitch) 및 요(Yaw) 데이터를 추출하였다. 추출한 움직임 데이터로부터 시·청각화 결과를 웹 페이지에서 실시간으로 확인하였고, 분석결과 시·청각화된 이미지 픽셀 열과 출력 사운드로부터 팔의 움직임을 각각 유추할 수 있었다.
#시각화 #청각화 #근감각 #공감각 #인간의 움직임 #Visualization #Sonification #Muscular sense #Synesthesia #Human Movements

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안한 방법
4. 실험 결과 및 고찰
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
J. Jang, The Study on Visual Language for Visualizing Taste, Master’s Thesis of Yonsei University, 2017. S. Cho, “Developing Digital Contents Using Multimedia Tehnology”, Digital Contents Society, Vol. 1, No. 1, pp. 103-110, 2000. J. Baek, Media Art Musical Sonification based on Cityscope, Master’s Thesis of Chung-Ang University, 2015. Suslick, S Kenneth. “Synesthesia in science and technology: more than making the unseen visible.” Current opinion in chemical biology, Vol. 16. No. 5, pp. 557-563, 2012. M. Bae, S. Kim, “The System of Converting Muscular Sense Into both Color and Sound based on the Synesthetic Perception”, Journal of Korean institute of intelligent systems, Vol. 24, No. 5 pp. 462-469, 2014.

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