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본 연구는 단순 전처리 방법과 수정된 지역적 피쳐 추출기법을 이용하여 특성이 다른 적외선영상 자동 기하보정에 초점을 맞추고 있다. 입력영상은 히스토그램 평활화를 통해 중앙값과 절댓값을 이용하여 전처리를 수행하였으며, 추출 피쳐의 유사도를 거리가 아닌 각 개념으로 변경하여 적용함으로써, 영상간 밝기값 차이를 줄이는데 효과적으로 적용할 수 있도록 하였다. 기하보정 결과는 시각적인 방법과 Inverse RMSE 방식을 사용하여 평가하였으며, 영상의 특성 차이로 인해 기존의 지역적 피쳐 추출기법 적용으로 해결될 수 없었던 자동 기하보정이 본 알고리즘을 적용함으로써 높은 정합 신뢰도와 적용 편의성을 보임을 확인할 수 있었다. 이를 통해, 제안 방법이 특정 조건의 다중 센서 영상간 자동 기하보정 기법 중 하나로 사용될 수 있을 것으로 기대한다.
목차
Abstract
초록
1. 서론
2. 영상기하보정 기법
3. 알고리즘 적용 및 결과
4. 결론
References
참고문헌 (20)
참고문헌 신청
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[학술지(정기간행물)] - Fischler, M.A. / 1981 / Random sample consensus: a paradigm for model fitting with application to image analysis and automated cartography / Communications of the ACM 24 (6) : 381 ~ 395
[학술지(정기간행물)] - Gwon, H. G. / 2013 / Electro-optics and infrared image registration using gaussian pyramids / Advanced Science and Technology Letters 29 : 55 ~ 59
[학술지(정기간행물)] - 한동엽 / 2006 / SIFT 기법을 이용한 중？저해상도 위성영상간의 자동 기하보정 / 한국측량학회지 24 (5) : 409 ~ 416
[학술대회논문] - Irani, M. / 1998 / Robust multi-sensor image alignment / Sixth International Conference on Computer Vision : 959 ~ 966
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