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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.11
- 수록면
- 47 - 50 (4page)
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In this paper, We developed joint-motion detect program using a Depth Camera of Microsoft KinectV2.
Recently, patients can easily access various information about medical care and thus the knowledge level of medical care is increasing.
And patients expect to be informed through objective data rather than by a doctor"s diagnosis.
Although each facility has a variety of equipment to show these objective data to patients, it is complex and tricky for patients to easily understand.
And because these devices are mostly expensive, small hospitals such as private hospitals which is true that it is burdensome.
This program makes it easier to see the patient"s body condition without the expensive equipment.
The experimental result shows that the error is within 3% of the actual measurement method.
It brings accurate data according to individual physical characteristics. It supports joint related medical equipment and has good usability and reliable recognition rate.
Recently, patients can easily access various information about medical care and thus the knowledge level of medical care is increasing.
And patients expect to be informed through objective data rather than by a doctor"s diagnosis.
Although each facility has a variety of equipment to show these objective data to patients, it is complex and tricky for patients to easily understand.
And because these devices are mostly expensive, small hospitals such as private hospitals which is true that it is burdensome.
This program makes it easier to see the patient"s body condition without the expensive equipment.
The experimental result shows that the error is within 3% of the actual measurement method.
It brings accurate data according to individual physical characteristics. It supports joint related medical equipment and has good usability and reliable recognition rate.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 내용
3. 실험 결과
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (0)
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