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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
송민구 (예원예술대학교) 안창호 (서경대학교)
저널정보
융복합지식학회 융복합지식학회논문지 융복합지식학회논문지 제6권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
111 - 118 (8page)

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문화예술 분야의 콘텐츠 상품의 특징은 성공 불확실성이 항상 존재하며 작품 평가가 주관적이며 경험 재로서 소비하기 전에는 만족도를 알 수 없고, 창작자와 관객 사이에 정보의 비 대칭성이 존재한다. 이것은 문화예술 발전에 매우 바람직스럽지 못한 부분이다. 즉 시장의 잠재적 리스크를 적절하게 대처하지 않으면 문화예술 분야의 콘텐츠 제작과 이용의 활성화에 걸림돌로 작용한다. 전술한 문제점을 해결하기 위해서는 예술 소비자들의 소비행동 양식을 파악하여 콘텐츠 제작 및 서비스에 활용하는 것이다. 이러한 해결책 중에 빅데이터 방법론이 있다. 본 연구에서는 예술분야에 적용된 국내외 빅데이터 사례를 비교 분석한다. 그리고 이것을 토대로 영상 콘텐츠의 제작단계에서 관객의 수요를 예측하기 위해서 빅데이터(계량, 비계량 및 전문가)를 사용한다. 이것은 예술소비자의 정보뿐 만 아니라 예술전문가의 전문 의견(델파이 기법 사용)을 함께 반영함으로써 영상 콘텐츠의 소비자 수용예측을 통하여 영상산업 활성화에 크게 기여할 것으로 사료된다.
#Culture and Art Contents #Image Content #Big Data Methodology #Content Demand Forecasting #Delphi Method

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 예술분야 국·내외 빅데이터 활용
Ⅲ. 문화예술 콘텐츠 산업의 특징
Ⅳ. 선행연구
Ⅴ. 빅데이터 및 AHP를 이용한 영상콘텐츠 수요예측 방안
Ⅵ. 영화 흥행예측 실증 사례
Ⅶ. 결론
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