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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
최정민 (한양대학교) 송민기 (한양대학교) 신동준 (한양대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
7 - 15 (9page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.1.7

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2019

이동평균을 이용한 자동검열 CFAR 검출기
최정민 전자컴퓨터통신공학과 2019.01 학위논문

2018

다수 간섭 표적 환경에 강인한 자동검열 셀 평균(ACCA) 정렬 데이터 이동 평균 (ODMA) 일정오경보확률(CFAR) 검출기
최정민 ,  송민기 ,  신동준 한국통신학회논문지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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기존에 제안되었던 automatic censoring cell average(ACCA)-ordered data variability (ODV) constant false alarm rate (CFAR) 검출기는 참조셀에 미리 정해진 개수 이상의 셀이 균질하다고 가정하고 간섭 표적이 포함된 셀을 검열한다. 그러나 참조셀에 간섭 표적이 다수 포함되어 간섭 표적이 없는 균질한 셀이 정해진 개수 미만인 경우에는 탐지 성능 열화가 발생한다.
이 점을 극복할 수 있는 ACCA-ordered data moving average (ODMA) CFAR 검출기를 제안한다. 이 검출기는 우선 변동 지수를 통해 참조셀의 균질 또는 비균질을 판정한다. 균질 판정이면 검열을 멈추고, 비균질 판정이면 제안한 검출기로 간섭 표적이 포함된 셀을 검열한다. 간섭 표적이 있다고 판정된 참조셀들을 제거한 후 남은 참조셀을 이용하여 CA-CFAR 검출을 수행하여 테스트 셀에 표적의 존재 유무를 판정한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 ACCA-ODMA CFAR 검출기가 다수 간섭 표적이 존재하는 환경에서 ACCA-ODV CFAR 검출기보다 좋은 탐지 성능을 보임을 확인하였다.
#Automatic censoring #CA-CFAR #Interfering targets #ACCA-ODMA CFAR #Moving average

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기본 가정 및 ACCA-ODV CFAR 검출기
Ⅲ. Ordered Data moving average를 기반으로 한 ACCA-CFAR 검출기
Ⅳ. 모의실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
M. A. Richards, Fundamentals of Radar Signal Processing, pp. 335-377, McGraw-Hill Education, 2014. M. Xiangwei and Z. Qiang, “Binary integration of OS-CFAR detection in a nonhomogeneous background,” IEEE Aeros. Conf., Big Sky, MT, USA, Mar. 2007. W. Zhou, J. Xie, G. Li, and Y. Du, “Robust CFAR detector with weighted amplitude iteration in nonhomogeneous sea clutter,” IEEE Trans. AES, vol. 53, no. 3, pp. 1520-1535, Jun. 2017. S. Gong, M. Pan, W. Long, and H. Huang, “Distributed fuzzy maximum-ensored mean level detector-constant false alarm rate detector based on voting fuzzy fusion rule,” IET Radar, Sonar and Navig., vol. 9, no. 8, pp. 1055-1062, Sept. 2015. J. Shin, W. Kim, D. Do, D. Lee, and H. Kim, “Performance improvement of a variabilityindex CFAR detector for heterogeneous environment,” J. IEIE, vol. 49, TC, no. 3, pp. 37-46, Mar. 2012.

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