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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신정호 (한경대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
146 - 153 (8page)

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본 논문에서는 베이어 영역에서의 저해상도 영상을 고해상도 컬러 영상으로 복원하기 위한 초해상도 디모자이킹 기술을 제안한다. 제안한 방법은 조리개 마스크 휠의 다양한 형태의 조리개 마스크로 초점 열화가 발생되기 때문에 취득한 저해상도 영상들은 서로 다른 방향의 초점열화를 가지며 부화소 단위의 영상 정합이 필요하지 않고 단지 조리개 마스크 형태에 해당하는 초점열화만 추정하면 초해상도 영상복원 방법을 적용할 수 있다. 제안한 시스템은 기존의 카메라 렌즈 시스템에 조리개 마스크 휠을 추가함으로써 새로운 형태의 렌즈 시스템을 제작할 필요 없이 초해상도 영상을 복원할 수 있는 카메라 시스템으로 확장 가능하다. 마지막으로 본 논문에서 제안한 조리개 마스크를 이용한 사용한 초해상도 디모자이킹 기술의 성능을 검증하기 위해서 기존의 초해상도 영상복원과 디모자이킹 기술과 비교하였으며, 그 결과 공간 및 컬러 해상도가 상당히 개선되었음을 보였다.
#superresolution #demosaicing #image restoration #aperture mask

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 공간해상도와 컬러해상도 열화 모델
III. 움직임이 없는 저해상도 열화영상 취득을 위한 조리개 마스크 휠
IV. 정칙화 기반 초해상도 디모자이킹영상복원
V. 실험 결과
VI. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
B. K. Gunturk, J. Glotzbach, Y. Altunbasak, R. W. Schafer, and R. M. Mersereau, Demosaicking: Color filter array interpolation, IEEE Signal Processing Magazine, vol. 20, no. 3, pp. 21-36, May 2003. S. C. Park, M. K. Park, and M. G. Kang, “Super-resolution image reconstruction: A technical overview,” IEEE Signal Processing Magazine, vol. 20, no. 3, pp. 21?36, May 2003. R. Y. Tsai and T. S. Huang, “Multiframe image restoration and registration,” Advances in Computer Vision and Image Processing, pp. 317 ?339, JAI Press Inc., 1984. S. Borman and R. L. Stevenson, Spatial resolution enhancement of low-resolution image sequences-A review, Uinversity of Nortre Dame, Tech. Rep., 1998. M. Elad, and A. Feuer, “Restoration of a single superresolution image from several blurred, noisy, and undersampled measured images,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 6, no. 12, pp. 1646-1658, December 1997.

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