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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
허정환 (한양대학교) 정제창 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제1호
발행연도
2018.1
수록면
115 - 125 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

조기 분할 결정 방법에 있어서 기계학습 기법을 이용한 HEVC 스크린 콘텐츠 부호화
허정환 전자컴퓨터통신공학과 2018.01 학위논문
회전 포레스트 분류기법을 이용한 HEVC 스크린 콘텐츠 화면 내 부호화 조기분할 결정 방법
허정환 ,  정제창 방송공학회논문지 2018.01 학술저널

초록· 키워드

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본 논문에서는 머신러닝을 기반으로 한 조기분할 결정 방법을 통하여 High Efficiency Video Coding (HEVC) Screen Content Coding (SCC) 부호화 기기의 속도를 향상시키는 방법을 제안한다. 현재 HEVC에서는 최적의 부호화 효율을 내기 위해 쿼드트리 블록 분할 과정을 수행한다. 이 과정은 부호화기의 높은 계산 복잡도를 요구하기 때문에 블록 구조를 조기에 결정하여 부호화 속도를 향상시키는 방법으로 고속화 연구가 이루어져 왔다. 하지만 스크린 콘텐츠 부호화는 기존의 자연영상에 맞춰진 부호화 과정과 다른 블록 분할 특성을 보이기 때문에 기존의 조기분할 결정 연구를 적용하기 어렵다. 제안하는 방법은 먼저 스크린 콘텐츠 블록을 분류해 낸 다음 다시 블록분할을 결정하는 방법으로 문제를 해결하였고 SCC 공통 실험 조건에서 3.11%의 BD-BR 증가와 평균 42%의 부호화 시간 감소를 보였다.
#HEVC #Screen Content Coding #Rotation Forest #Decision Tree Learning

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존의 기술 개요
Ⅲ. 제안하는 부호화기 구성
Ⅳ. 실험결과 및 분석
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 계획
참고문헌 (References)

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T Q6/SG16, MPEG2014/ N14175/VCEGAW90, Joint Call for Proposals for Coding of Screen Content, San Jose, USA, Jan. 2014. HM-16.16+SCM-8.5 Software, https://hevc.hhi.fraunhofer.de/trac/ hevc/browser/tags/HM-16.16%2BSCM-8.5 (accessed Nov. 01, 2016). Joshi, J. Xu, R. Cohen, S. Liu, Y. Ye (editors) “High Efficiency Video Coding (HEVC) Range Extensions text specification: Draft 7, Document JCTVC-Q1005,” in ITU-T SG16 WP3 and ISO/IEC JTC1/SC29/WG11, Apr. 2014. F. Duanmu, Z. Ma, and Y. Wang, “Fast CU partition decision using machine learning for screen content compression,” in IEEE Int. Conf. Image Process. (ICIP), pp.4972?4976, Sep. 2015. J. Jang, H. Choi, and J. Kim, “Fast PU Decision Method Using Coding Information of Co-Located Sub-CU in Upper Depth for HEVC,” Journal of Broadcast Engineering, Vol.20, No.2, pp.340-347, Mar 2015.

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