메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
배희숙 (우송대학교)
저널정보
한국언어학회 언어 언어 제42권 제4호
발행연도
2017.12
수록면
717 - 734 (18page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
For language education on discourse level, the narrative resources extracted and generated from various stories are important. This study aims to analyze the narrative structure and lexical distribution of Little Red Riding Hood of Charles Perrault for French language education on discourse level. We firstly analyzed story grammar structure of this fairy tale. Six elements such as 〈setting〉, 〈initiating event〉, 〈reaction〉, 〈internal reaction〉, 〈attempt〉, and 〈result〉 are used after application of eight elements of Stein & Glenn(1979). We secondly analyzed lexical distribution according to frequency considering token and types after the lemmatization. Through this study, we found that the text length of the two protagonists (Little Red Riding Hood and Wolf) was almost the same. However, their roles in narrative structure was opposed; Wolf played a role of 〈attempt〉 and 〈result〉, while Little Red Riding Hood and her grand-mother played the roles of 〈reaction〉 to 〈attempt〉 by Wolf. Her mother played a role of 〈initiating event〉 in story consisted of five small episode. For lexical distribution, the most frequent words were on one hand related to the description of characters (rouge(red), petit(little), mère-grand(grandmother), etc) and on the other hand reflect frame of the story (dire(say) and aller(go)), while the most frequent words of each role show their characters. These findings can be used for relationship map of characters and lexical education in context for French language education using a tale Little Red Riding Hood of Perrault. Furthermore, these resources can be applied to development of computer based discourse education system.

목차

1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 논의 및 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-701-001679404