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학술저널
저자정보
엄완섭 (강릉원주대학교) 박준철 (강릉원주대학교) 임상환 (경동대학교)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제17권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
147 - 156 (10page)

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Supplier selection is a multiple attribute decision making(MADM) problem and the criteria for supplier selection depend on a wide range of factors which involve both quantitative and qualitative. Multi-criteria decision making approaches have been proposed for supplier selection, such as data envelopment analysis(DEA), the analytic hierarchy process(AHP), fuzzy set theory, TOPSIS method, Dempster-Shafer evidence theory and others. By the way supplier selection problem is associated with recognitive and stochastic uncertainty. So it is necessary to make a more effective supplier selection method that can consider recognitive and stochastic uncertainties simultaneously. Decision maker may have his own preference on alternatives in the process of supplier selection. We investigate the fuzzy multiple attribute decision making problems in which the attribute values are intuitionistic fuzzy numbers. We suggest linear programming model on the basis of the score matrix and the intuitionistic judgement matrix. An illustrative case study is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed model.
#Intuitionistic fuzzy set #MADM #Score matrix #Intuitionistic judgement matrix

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 문헌 연구
Ⅲ. 공급자 선정모형
Ⅳ. 사례연구
Ⅴ. 결론
참고문헌

참고문헌 (17)

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