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학술저널
저자정보
Kim Jongweon (Sangmyung University) Han Sungjun (Sangmyung University) Kim Yongbae (Sangmyung University) Lee Jungjae (SoongsilCyber University)
저널정보
한국전시산업융합연구원 한국과학예술융합학회 한국과학예술포럼 Vol.31
발행연도
2017.12
수록면
63 - 75 (13page)
DOI
10.17548/ksaf.2017.12.30.63

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Video fingerprinting is an important issue in the copyright protection field as digital environment enables the copyright infringement to get easier and easier. Copyright owners want to identify contents on the net and to block infringed contents. In this paper, we propose an efficient algorithm to identify video contents even if we only have a video frame. The algorithm divides a video content into scenes using deep learning network and then extracts common feature from a scene. We use deep learning with convolution neural network for video scene segmentation. It can be more precise than traditional method that use histogram. The feature database contains only a set of common features per a scene. The proposed algorithm can reduce the size of the database by a factor of a hundred, which can reduce the database comparison time by a factor of a few.
#video identification #scene segmentation #scale invariant feature transform #deep learning #convolutional neural network

목차

Abstract
I. Introduction
II. Related Works
III. Proposed Methods
IV. Experiments and Results
V. Conclusion
Reference

참고문헌 (16)

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[학술지(정기간행물)] - Cox, I J. / 1997 / Secure spread spectrum watermarking for multimedia / IEEE transactions on image processing 6 (12) google schola [학술대회논문] - Dalal, N. / 2005 / Histograms of oriented gradients for human detection / Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE Computer Society Conference on 1 google schola [학술지(정기간행물)] - Harris, C. / 1988 / A combined corner and edge detector / Alvey vision conference 15 (50) google schola [학술대회논문] - Khan, N, Y. / 2011 / SIFT and SURF performance evaluation against various image deformations on benchmark dataset / Digital Image Computing Techniques and Applications, International Conference on IEEE google schola [학술지(정기간행물)] - Lee, S. / 2009 / Robust video fingerprinting based on symmetric pairwise boosting / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 19 (9) google schola

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