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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
오암석 (동명대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
2,365 - 2,370 (6page)

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본 논문에서는 체험형 VR 환경을 고려한 동작 및 위치 인식 기법을 제안한다. 동작 인식은 신체부위에 복수개의 AHRS 디바이스를 부착하고 이를 기준으로 좌표계를 정의한다. 각각의 AHRS 디바이스로부터 측정되는 9축 움직임 정보를 기반으로 사용자의 동작을 인식하고 신체 분절 간의 관절각을 추출하여 동작을 보정한다. 위치인식은 AHRS 디바이스의 관성센서를 통해 보행 정보를 추출하여 상대위치를 인식하고 BLE Fingerprint를 이용하여 누적오차를 보정한다. 제안하는 동작 및 위치인식 기법의 구현을 위해 AHRS기반의 위치인식과 관절각 추출 실험을 진행하였다. 위치 인식 실험의 평균 오차는 0.25m, 관절 각 추출 실험에서 관절 각 평균 오차는 3.2 °로 나타났다.
#가상현실 #위치인식 #동작인식 #AHRS #관성측정장치 #핑거프린트 #Virtual Reality #Location Tracking #Motion Tracking #Attitude & # Heading Reference System #Inertial Measurement Unit #Fingerprint

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. AHRS와 BLE Fingerprint를 이용한 위치 인식
Ⅳ. 다중 AHRS 기반 동작 인식
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
J. S. Lee, J. A. Noh, S. H. Lim and S. J Lee, “An Activity Contents Technology Trend Based on Virtual Reality,” ETRI Electronics and Telecommunications Trends, vol.27, no.3, pp.1-73, Mar. 2012. J. Y. Jung, J. S. Na, C. W. Lee, G. Y. Lee and J. H. Kim, “Prediction of head movements using neck EMG for VR,” Journal of Sensor Science and Technology, vol.25, no.5, pp.365-370, May 2016. J. S. Park and Y. C. Seok, “Advertisement Analysis System with Eye Tracking VR HMD(Virtual Reality Head Mounted Display,” Smart media journal, vol.5, no.3, pp.1-5, Mar. 2016. A. Y. Kim, W. S. Chae, G. H. Zhang, H. L. Choi, B. S. Kim and J. W. Lee, “Trends Analysis on virtual reality,” ETRI Electronics and Telecommunications Trends, vol.31, no.4, pp.23-35, Apr. 2016. J. Borenstein, L. Ojeda, and S. Kwanmuang, “Heuristic reduction of gyro drift for personnel tracking systems,” The Journal of navigation, vol.62, no.1, pp.41-58, Jan. 2009.

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