지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 79 - 85 (7page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In this paper, we propose a CNN-based swimmer detection algorithm. Every year, water safety accidents have been occurred frequently, and accordingly, intelligent video surveillance systems are being developed to prevent accidents. Intelligent video surveillance system is a real-time system that detects objects which users want to do. It classifies or detects objects in real-time using algorithms such as GMM (Gaussian Mixture Model), HOG (Histogram of Oriented Gradients), and SVM (Support Vector Machine). However, HOG has a problem that it cannot accurately detect the swimmer in a complex and dynamic environment such as a beach. In other words, there are many false positives that detect swimmers as waves and false negatives that detect waves as swimmers. To solve this problem, in this paper, we propose a swimmer detection algorithm using CNN (Convolutional Neural Network), specialized for small object sizes, in order to detect dynamic objects and swimmers more accurately and efficiently in complex environment. The proposed CNN sets the size of the input image and the size of the filter used in the convolution operation according to the size of objects. In addition, the aspect ratio of the input is adjusted according to the ratio of detected objects. As a result, experimental results show that the proposed CNN-based swimmer detection method performs better than conventional techniques.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Related works
III. Research motives
IV. The Proposed Scheme
V. Experiment Results
Ⅵ. Conclusions and future work
REFERENCES
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
[보고서] - Ministary of Public Safety and Security / 2016 / 2016 Ministary of Public Safety and Security Statistics Annual Report : 49 ~ 53
[학술지(정기간행물)] - YuJung Choi / 2016 / Object Detecting and Tracking Algorithm In The Environment of Complex Beach / Korean Institute of Information Scientists and Engineers Academic Publications 2016 (12) : 1123 ~ 1125
[학술지(정기간행물)] - Z. Zivkovic / 2004 / Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction / Pattern Recognition 2 : 28 ~ 31
[학술대회논문] - N. Dalal / 2005 / Histogram of Oriented Gradients for Human Detection / Proc. of the Int’l Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 886 ~ 893
[학술지(정기간행물)] - C. Burges / 1998 / A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition / Data Mining and Knowledge Discovery 2 (Issue 2) : 121 ~ 167
[학술지(정기간행물)] - YuJung Choi / 2016 / Object Detecting and Tracking Algorithm In The Environment of Complex Beach / Korean Institute of Information Scientists and Engineers Academic Publications 2016 (12) : 1123 ~ 1125
[학술지(정기간행물)] - Z. Zivkovic / 2004 / Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction / Pattern Recognition 2 : 28 ~ 31
[학술대회논문] - N. Dalal / 2005 / Histogram of Oriented Gradients for Human Detection / Proc. of the Int’l Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition : 886 ~ 893
[학술지(정기간행물)] - C. Burges / 1998 / A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition / Data Mining and Knowledge Discovery 2 (Issue 2) : 121 ~ 167
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
CNN을 이용한 효율적인 입수자 검출 알고리즘
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .12
-
HOG 알고리즘과 CNN을 이용한 화재인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2017 .06
-
영상에서 다중 객체 추적을 위한 CNN 기반의 다중 객체 검출에 관한 연구
반도체디스플레이기술학회지
2019 .01
-
스마트폰에서 CNN을 이용한 실시간 객체인식
한국정보과학회 학술발표논문집
2018 .12
-
작은 물체 검출을 위한 딥러닝 네트워크 구조
한국자동차공학회 춘계학술대회
2021 .06
-
HOG+SVM 기반의 부품 객체 인식
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .05
-
해변에서의 사람 검출 알고리즘
멀티미디어학회논문지
2018 .05
-
배경모델링과 CNN을 이용한 실시간 피플 카운팅 알고리즘
전자공학회논문지
2017 .03
-
Comparison of faster R-CNN models for object detection
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2016 .10
-
SVM 분류기를 위한 CNN 기반의 특징 보강
한국정보과학회 학술발표논문집
2016 .06
-
Multi-Modal 영역제안 및 CNN-SVM 기반 야간 원거리 원적외선 보행자 검출
제어로봇시스템학회 논문지
2019 .08
-
Dance Movement Recognition based on Deep Learning
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2024 .06
-
CNN을 사용한 차선검출 시스템
대한임베디드공학회논문지
2016 .01
-
Sub-Frame Analysis-based Object Detection for Real-Time Video Surveillance
International journal of internet, broadcasting and communication : IJIBC
2019 .01
-
R-CNN을 이용한 다중 차량 검출 연구
정보 및 제어 논문집
2019 .10
-
객체의 움직임을 고려한 탐색영역 설정에 따른 가중치를 공유하는 CNN구조 기반의 객체 추적
멀티미디어학회논문지
2017 .07
-
긍정과 부정 이미지 기반 데이터 편향에 따른 CNN모델의 차이 연구
대한인간공학회 학술대회논문집
2022 .10
-
CNN 알고리즘의 개선을 통한 대형 이미지에서의 객체식별
한국컴퓨터정보학회논문지
2020 .01
-
Real-Time Implementation of Human Detection in Thermal Imagery Based on CNN
한국정보기술학회논문지
2019 .01
-
스마트 글래스에 적용 가능한 Faster R-CNN 기반 물체 검출
Proceedings of KIIT Conference
2023 .11
이 논문의 저자 정보
이 논문과 함께 이용한 논문
CNN을 이용한 효율적인 입수자 검출 알고리즘
홍다솔
,
김희철
,
김윤
한국정보과학회 학술발표논문집
2017
.12
딥러닝 모델을 이용한 물체-사람 간 상호작용 패턴 검출 기반 행동 이해 시스템 개발
고광은
,
심희린
,
심귀보
제어로봇시스템학회 논문지
2018
.01
Facial Expression Classification Using Deep Convolutional Neural Network
In-kyu Choi
,
Ha-eun Ahn
,
Jisang Yoo
Journal of Electrical Engineering & Technology
2018
.01
A Study on the Characteristic Change of CNT-Polyamide Composites by CNT Diameter Changes
M. H. Yoo
,
Y. S. Pa
,
k
외 8명
한국생산제조학회 학술발표대회 논문집
2017
.12
Super -Resolution을 위한 Deconvolution 적용 고속 컨볼루션 뉴럴 네트워크
이동현
,
이호성
,
이규중
외 1명
멀티미디어학회논문지
2017
.11
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001664445