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민지호 (한국수력원자력) 김대웅 (한국수력원자력) 김양석 (한국수력원자력) 이병오 (한국수력원자력) 박치용 (한국수력원자력)
저널정보
대한기계학회 대한기계학회 논문집 B권 대한기계학회논문집 B권 제42권 제1호(통권 제388호)
발행연도
2018.1
수록면
63 - 70 (8page)
DOI
10.3795/KSME-B.2018.42.1.063

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본 논문에서는 원전 조기경보 시스템의 신뢰성 향상을 위해 수행한 내역에 관해 기술한다. 기 구축된 데이터 특성 기반의 시스템을 설비의 특성과 전문가의 경험을 반영하여 최적화함으로써, 시스템의 성능과 신뢰성을 향상시켰다. 최적화 과정은 크게 두 가지로 분류되는데, 먼저 시스템의 예측성능을 향상시키기 위해 패턴모델을 최적화한 후 오경보 발생을 예방하기 위해 경보 발생을 결정하는 고장판정 조건을 최적화하였다. 수행결과 시스템의 예측성능과 경보 신뢰성이 크게 향상되어, 제안된 방법이 효과적인 것을 확인하였다.
#Early Warning(조기경보) #Fault Detection(고장감지) #Pattern Recognition(패턴인식) #Power Plant(발전소)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 조기경보 시스템
3. 운영성과
4. 최적화 수행내역
5. 최적화 수행결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
Chan, A. M. C. and Ahluwalia, A. K., 1992, Feedwater Flow Measurement in U.S. Nuclear Power Generation Stations, EPRI, Palo Alto, TR- 101388. Ma, J. and Jiang, J., 2011, Applications of Fault Detection and Diagnosis Methods in Nuclear Power Plants: A Review, Progress in Nuclear Energy, Vol. 53, No. 3, pp. 255~266. Song, G. W., Kim, B. S. and Choi, W. S., 2010, RCM Based Failure-Prediction System for Equipment, Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 34, No. 9, pp. 1281~1286. Davis, E., Funk, D., Hooten, D. and Rusaw, R., 2000, On-Line Monitoring of Instrument Channel Performance, EPRI, Palo Alto, CA: 2000. 1000604. Rasmussen, B., Hussey, A. and Davis, E., 2004, Equipment Condition Assessment: Volume 1: Application of On-Line Monitoring Technology, EPRI, Palo Alto, CA: 2004. 1003695.

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