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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.12
- 수록면
- 131 - 138 (8page)
- DOI
- 10.14801/jkiit.2017.15.12.131
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본 논문에서는 BPSK, QPSK(4QAM), 8PSK, 16QAM, 64QAM의 디지털 기저대역 변조 방식을 자동으로 분류하기 위한 Kolmogorov-Smirnov (K-S) 검정 기반의 개선된 자동 변조 분류 알고리즘을 제안한다. 수신된 신호로부터 추출한 실수 및 허수 성분 각각을 서로 다른 두 개의 결정 통계치로 설정하여 새로운 구조의 K-S 분류기를 설계하며, 결정 통계치의 경험적 누적 분포 함수와 각 후보 변조 방식의 이론적 누적 분포 함수 간 평균 제곱 오차를 새로운 K-S 통계치로 설정하여 변조 분류를 수행한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 변조 분류확률 관점에서 제안된 알고리즘과 기존 K-S 검정 기반 알고리즘을 비교 및 분석하고, 이를 통해 제안된 알고리즘의 유효성을 검증한다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 시뮬레이션 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Z. Zhu and A. K. Nandi, Automatic Modulation Classification: Principles, Algorithms and Applications, Wiley, pp. 1-6, Dec. 2014.
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