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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.11
- 수록면
- 705 - 710 (6page)
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본 논문에서는 해충 영상에서 객체 분할과 SVM 분류기를 이용한 복숭아순나방의 개체 수 추정 방법을 제안한다. 과수원에 설치된 페로몬 트랩에 수집된 복숭아순나방 영상에 대해 객체 분할과 개체 분류를 수행하였다. 객체 분할은 전처리, 문턱치 처리, 형태학적 필터링, 객체 레이블링 과정으로 구성된다. 해충 영상에서 복숭아순나방의 개체 분류는 SVM 분류기의 학습과 개체 분류, 개체 수 추정 단계로 구성된다. 객체 분할은 SVM 분류기에 입력하기 전에 객체들을 분할함으로써 개체 분류 단계에서 처리 과정을 단순하게 해 준다. 분할된 객체들에 대해 중심점과 주축을 중심으로 영상 블록을 추출하여 SVM 분류기에 입력한다. 실험에서 10개의 해충 영상에 대해 복숭아순나방의 개체 수 추정 결과 97%의 평균 추정 정확도를 보임으로써 과수원에서 복숭아순나방의 개체 모니터링 방법으로서 효과적임을 보였다. 또한 제안한 방법의 처리 시간은 평균 2.4초, 슬라이딩 윈도우 방식은 5.7초로 본 논문의 방법이 약 2.4배 정도 처리 시간이 빠름을 보였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 복숭아순나방의 개체 수 추정 방법
3. 실험결과 및 토의
4. 결론
References
참고문헌 (8)
참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 김용균 / 2007 / 성페로몬을 이용한 복숭아순나방(Grapholita molesta) 모니터링에 영향을 주는 요인 / 한국응용곤충학회지 46 (3) : 349 ~ 356
[학술지(정기간행물)] - 박영석 / 2003 / 디지털 영상처리 알고리즘을 이용한 벼멸구류의 밀도측정 / 한국응용곤충학회지 42 (1) : 57 ~ 63
[학술지(정기간행물)] - 문창배 / 2012 / 볼록총채벌레 자동판정을 위한 후보영역 검출 / 한국산업정보학회논문지 17 (6) : 51 ~ 58
[학술지(정기간행물)] - Chenglu Wen / 2009 / Local feature-based identification and classification for orchard insects / Biosystems Engineering 104 (3) : 299 ~ 307
[학술지(정기간행물)] - Weiguang Ding / 2016 / Automatic moth detection from trap images for pest management / Computers and Electronics in Agriculture 123 : 17 ~ 28
[학술지(정기간행물)] - 박영석 / 2003 / 디지털 영상처리 알고리즘을 이용한 벼멸구류의 밀도측정 / 한국응용곤충학회지 42 (1) : 57 ~ 63
[학술지(정기간행물)] - 문창배 / 2012 / 볼록총채벌레 자동판정을 위한 후보영역 검출 / 한국산업정보학회논문지 17 (6) : 51 ~ 58
[학술지(정기간행물)] - Chenglu Wen / 2009 / Local feature-based identification and classification for orchard insects / Biosystems Engineering 104 (3) : 299 ~ 307
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