길이 호환적 극 부호를 위한 부호화 수열 기반 천공 기법

김종환; 최연준; 김상효; 박호성

doi:10.7840/kics.2017.42.11.2093

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김종환 (Sungkyunkwan University) 최연준 (Sungkyunkwan University) 김상효 (Sungkyunkwan University) 박호성 (Chonnam National University)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제11호

발행연도: 2017.11

수록면: 2,093 - 2,096 (4page)

DOI: 10.7840/kics.2017.42.11.2093

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 극부호의 부호율, 길이 호환성 지원을 위한 부호화 수열 기반 천공기법을 제안한다. 또한 모의실험을 통해 제안기법이 기존기법 대비 다양한 파라미터에서 우수한 오율 성능을 가짐을 보인다.

#Polar codes #partial order #compatibility #coding sequence #puncturing

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

E. Arikan, “Channel polarization: a method for constructing capacity-achieving codes for symmetric binary-input memoryless channels,” IEEE Trans. Inf. Theory, vol. 55, no. 7, pp. 3051-3073, Jul. 2009. R1-1701552, Final Report of 3GPP TSG RAN WG1 #87 v1.0.0, Reno, USA, 14th-18th, Nov. 2016. J.-H. Kim, J. W. Kang, and S.-H Kim, “Performance and construction of polar codes with fixed code rate,” J. KICS, vol. 36, no. 6, pp. 337-342, Jun. 2011. R1-167209, Polar code design and rate matching, Huawei, 3GPP TSG RAN WG1 Meeting #86, Gothenburg, Sweden, 22nd-26th, Aug. 2016. D.-M. Shin, S.-C. Lim, and K. Yang, “Design of length-compatible polar codes based on the reduction of polarizing matrices,” IEEE Trans. Commun., vol. 61, no. 7, pp. 2593-2599, Jul. 2013.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김종환

소속기관 삼성전자

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 152 이용수 6,120

최연준

소속기관 한국전자통신인구원

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 13 이용수 604

김상효

소속기관 성균관대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 156 이용수 5,917

박호성

소속기관 전남대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 화학공학 > 생물공학

논문수 48 이용수 2,564

이 논문과 함께 이용한 논문

천공된 극 부호를 위한 딥 러닝 기반 복호기의 학습 방법

서은영 , 최연준 , 김종환 외 1명 한국통신학회 학술대회논문집 2018 .01

ETRI 0.25 ㎛ GaN MMIC 공정 및 X-대역 전력증폭기 MMIC

이상흥 , 김성일 , 안호균 외 10명 한국전자파학회논문지 2017 .01

최장 공통 부분 수열을 이용한 반복 동작 검출 기법

신윤철 , 임효상 한국정보과학회 학술발표논문집 2021 .06

보행자 자세 정보를 활용한 딥러닝 기반 보행자 궤적 추적 프레임워크

송원용 , 이관우 , 박상철 한국CDE학회 논문집 2020 .09

Kolmogorov-Smirnov 검정을 이용한 인터리버 파라미터 블라인드 추정

김윤지 , 김근배 , 정운섭 외 1명 한국통신학회논문지 2020 .03

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-567-001602927

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (8)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)