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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신영기 (세종대학교) 김의종 (인하대학교) 이경호 (한국에너지기술연구원)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제29권 제12호
발행연도
2017.12
수록면
638 - 644 (7page)
DOI
10.6110/KJACR.2017.29.12.638

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Optimal cooling operation algorithm was developed based on a simulation case of a single family house model equipped with renewable energy facility. EnergyPlus simulation results were used as virtual test data. The model contained three energy storage elements: thermal heat capacity of the living room, chilled water storage tank, and battery. Their charging and discharging schedules were optimized so that daily electricity bill became minimal. As an optimization tool, linear programming was considered because it was possible to obtain results in real time. For its adoption, EnergyPlus-based house model had to be linearly approximated. Results of this study revealed that dynamic cooling load of the living room could be approximated by a linear RC model. Scheduling based on the linear programming was then compared to that by a nonlinear optimization algorithm which was made using GenOpt developed by a national lab in USA. They showed quite similar performances. Therefore, linear programming can be a practical solution to optimal operation scheduling if linear dynamic models are tuned to simulate their real equivalents with reasonable accuracy.
#Renewable energy(신재생에너지) #Optimization(최적화) #Linear programming(선형계획법) #PV arrays(태양광 전지) #Thermal storage tank(축열조)

목차

Abstract
1. 서론
2. EnergyPlus 기반 신재생에너지 주택 모델
3. 최적화 운전 알고리즘
4. 최적화 계산 결과
5. 결론
References

참고문헌 (4)

참고문헌 신청
Seo, J. A., Shin, Y., and Lee, K. H., 2016, Study on optimal control algorithm of electricity use in a single family house model reflecting PV power generation and cooling demand, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 28, No. 10, pp. 381-386. Wetter, M., 2016, GenOpt Generic Optimization Program User Manual Version 3.1.1, Lawrence Berkeley National Laboratory. Harish, V. S. K. V. and Kumar, A., 2016, Reduced order modeling and parameter identification of a building energy system model through an optimization routine, Applied Energy, Vol. 162, pp. 1010-1023. EnergyPlus, 2016, EnergyPlus Engineering Reference, pp. 1593-1597.

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