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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조주희 (충북대학교) 조병준 (충북대학교) 이대종 (Chungbuk National University) 전명근 (충북대학교)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 P 전기학회논문지 제66P권 제4호
발행연도
2017.12
수록면
258 - 262 (5page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

주성분분석기법을 이용한 ECG와 PPG 생체신호의 개인인증 성능평가
조주희 정보보호경영학과 2018.01 학위논문

2017

주성분 분석기법을 이용한 심전도 기반 개인인증
조주희 ,  조병준 ,  이대종 외 1명 전기학회논문지 P 2017.12 학술저널

초록· 키워드

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The PCA(Principal Component Analysis) algorithm is widely used as a technique of expressing the eigenvectors of the covariance matrix that best represents the characteristics of the data and reducing the high dimensional vector to a low dimensional vector. In this paper, we have developed a personal authentication method based on ECG using principal component analysis. The proposed method showed excellent recognition performance of 98.2 [%] when it was experimented using electrocardiogram data obtained at weekly intervals. Therefore, it can be seen that it is useful for personal authentication by reducing the dimension without changing the information on the variability and the correlation set variable existing in the electrocardiogram data by using the principal component analysis technique.
#ECG #PCA #Personal authentication #k-NN

목차

Abstract
1. 서론
2. 주성분 분석기법을 이용한 개인인증 알고리즘
3. 실험결과
4. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청
A. Kaul, A. S. Arora and S. Chauhan, “ECG based human authentication using synthetic ECG template,” In Signal Processing, Computing and Control (ISPCC), 2012 IEEE International Conference on, pp. 1-4, 2012. Fang, Shih-Chin, and Hsiao-Lung Chan, “Human identification by quantifying similarity and dissimilarity in electrocardiogram phase space,” Pattern Recognition, vol. 42, no. 9, pp. 1824-1831, 2009. Biel, Lena, et al., “ECG analysis: a new approach in human identification,” IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 50, no. 3, pp. 808-812, 2001. T. W. Shen, W. J. Tompkins, Y. H. Hu, “One-lead ECG for Identity Verification,” in Proceedings of the 2nd Joint Engineering in Medicine and Biology, 24th Annual Conference and the Annual Fall Meeting of the Biomedical Engineering Society (EMBS/BMES), vol. 1, pp. 62-63, 2002. M. Kyoso, and A. Uchiyama, “Development of an ECG identification system,” in Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the IEEE on Engineering in Medicine and Biology Society, vol. 4, pp. 3721-3723, 2001.

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