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저자정보
유정아 (한국과학기술원) 노병준 (한국과학기술원) 장성주 (한국과학기술원)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2017년도 추계학술발표대회논문집 제37권 제2호(통권 제68집)
발행연도
2017.10
수록면
608 - 611 (4page)

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As the building sector consumes considerable portion of energy worldwide, effective management of building energy is of great importance. In this regard, forecasting building energy consumption is essential to use and manage the energy efficiently. This paper describes daily heating load forecasting method with the load data of National Renewable Energy Laboratory(NREL)’s Research Support Facility(RSF) in United States using Autoregressive Integrated Moving Average(ARIMA) model which has been widely used for time series forecasting due to its accuracy and predictability. Fitted model is evaluated with the Root Mean Square Error(RMSE) as a forecasting accuracy criterion that compares the predicted and real values.

목차

Abstract
1. 서론
2. ARIMA 모형을 이용한 전력 수요 예측
3. 실험 및 결과 분석
4. 결론 및 고찰
참고문헌

참고문헌 (0)

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