기상 레이더 데이터를 이용하여 강우량 예측을 위한 합성곱 순환신경망 학습 모델 개발

김성찬; 홍승균; 송사광; 조민수

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 김성찬 (한국과학기술정보연구원) 홍승균 (한국과학기술정보연구원) 송사광 (한국과학기술정보연구원) 조민수 (한국과학기술정보연구원)

저널정보: 한국기상학회 한국기상학회 학술대회 논문집 2017년 한국기상학회 가을학술대회 논문집

발행연도: 2017.10

수록면: 317 - 318 (2page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (3)

2019

DeepRainK: 다중 고도각 기반 레이더 추정강우량(HSR) 레이더데이터를 사용한 강수량 예측 ConvLSTM 심층인공신경망

김성찬 , 강지순 , 송사광 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.10 학술대회자료

2017

기상 레이더 데이터를 이용하여 강우량 예측을 위한 합성곱 순환신경망 학습 모델 개발

김성찬 , 홍승균 , 송사광 외 1명 한국기상학회 학술대회 논문집 2017.10 학술대회자료

DeepRain: 레이더 데이터를 이용한 강우량 예측 LSTM 네트워크

김성찬 , 홍승균 , 송사광 한국정보과학회 학술발표논문집 2017.06 학술대회자료

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논문수 58 이용수 5,501

홍승균

소속기관 연세대학교

주요연구분야 사회과학 > 경영학 자연과학 > 지구과학 > 대기과학

논문수 15 이용수 2,876

송사광

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 복합학 > 학제간연구 TOP 10%

논문수 89 이용수 11,045

조민수

소속기관 한국과학기술정보연구원

주요연구분야 자연과학 > 지구과학 > 대기과학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학

논문수 100 이용수 7,593

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순환 신경망과 합성곱 신경망을 이용한 개체명 인식

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