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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이준헌 (고려대학교) 백준걸 (고려대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2017년 대한산업공학회 추계학술대회 및 정기총회
발행연도
2017.11
수록면
673 - 682 (10page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

랜덤포레스트 기반 다 범주 분류기를 이용한 RTC(Real-time Contrast) 관리도
이준헌 ,  백준걸 대한산업공학회지 2018.08 학술저널
멀티 클래스 랜덤포레스트 분류기를 이용한 다변량 RTC(Real-time Contrast) 관리도
이준헌 산업경영공학과 2018.01 학위논문

2017

랜덤포레스트 (Random Forest) 기반 다 범주 분류기를 이용한 실시간 대조 관리도
이준헌 ,  백준걸 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2017.11 학술대회자료

초록· 키워드

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공정의 이상여부를 확인하고 원인 변수를 확인하는 과정은 제조 공정에서 매우 중요하다. 분포를 가정하여 수행되는 전통적인 관리도의 통계적 검정방법의 한계점을 극복하기위해서 연속적인 분류 문제로 접근하는 랜덤포레스트를 이용한 실시간 대조 관리도가 제안되었다. 이 방법은 원인 변수를 쉽게 확인할 수 있는 장점에도 불구하고 비정상 상태를 검출하는 능력의 한계가 있어서 데이터 간의 거리에 기반한 기계학습 기법을 이용하여 성능을 개선하려는 시도가 있었다. 본 논문에서는 기존 실시간 대조관리도의 두 범주 분류 문제를 데이터 간의 거리를 통해 새로운 범주를 생성하여 다 범주 분류 문제로 전환하는 연구를 통해 기존 방법의 장점을 유지하면서 결점 검출 능력을 크게 개선시킬 수 있는 랜덤포레스트 기반 다 범주 실시간 대조 관리도를 제안한다.
#다변량 공정 관리도 #실시간 대조 관리도 #랜덤포레스트 #다 범주 분류 #평균 런의 길이

목차

Abstract
1. 서론
2. 실시간 대조 관리도
3. 다 범주 랜덤포레스트 실시간 대조 관리도
4. 실험계획 및 결과
5. 결론
참고 문헌

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