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저자정보
황민혜 (브이피코리아) 박명규 (브이피코리아) 전인기 (브이피코리아) 손병후 (한국건설기술연구원)
저널정보
대한기계학회 기술과 교육 대한기계학회논문집 C권 제4권 제1호
발행연도
2016.3
수록면
27 - 34 (8page)

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지열 시스템을 대상으로 데이터 마이닝 기반 성능 예측 모델을 구축하였다. 지열 시스템의 실시간 성능 분석과 예측에 필요한 데이터의 기본 조건을 검토한 후, 데이터베이스의 구조를 설계하였다. 먼저 시스템 성능계수(COP)와 전력 소비량을 분석 대상으로 설정한 후, 이들 물리량의 추출 주기(1분 · 5분 · 10분 · 30분 · 60분 간격)가 예측 결과에 미치는 영향을 분석하였다. 이어서 범주형과 수치형 의사결정 나무 모델을 적용하여 시스템의 성능을 예측하였다. 범주형 의사결정나무 모델을 적용했을 때, 10분 주기의 예측 결과의 정확도는 97.7%로 가장 높았다. 또한 수치형 의사결정나무 분석 결과를 통해 COP가 변하는 순간의 임계값을 찾을 수 있었다. 본 논문에서 제안한 방법은 지열 시스템의 실시간 성능 분석과 운전 상태 등에 적용할 수 있을 것으로 판단된다.
#Geothermal Heat Pump System(지열 히트펌프 시스템) #Data Mining(데이터 마이닝) #Decision Tree Model(의사결정나무 모델) #Performance Prediction(성능 예측) #KDD(지식 발견 절차)

목차

초록
Abstract
1. 서론
2. 데이터 마이닝 기반 성능 예측
3. 결과 및 고찰
4. 결론
참고문헌(References)

참고문헌 (0)

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