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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.10
- 수록면
- 301 - 309 (9page)
- DOI
- 10.7779/JKSNT.2017.37.5.301
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프레스 패널은 제조사업 전반의 다양한 분야에 사용되고 있으며, 기술 발전을 통해 프레스 성형의 생산성이 향상되었다. 그러나 프레스 성형과정에서 발생하는 크랙(crack) 탐지는 생산 공정의 특성상 일반적인 접촉식 비파괴검사 기술의 적용이 어렵기 때문에 숙련된 검사자에 의한 육안검사를 통해 품질검사를 실시하고 있는 현황이다. 따라서 본 연구에서는 프레스 패널의 품질관리를 위해 자동화된 영상처리 기반 크랙 검사 시스템을 개발하고자 한다. 크랙 검사 시스템은 패널의 기저 이미지를 필요로 하지 않는 무기저 영상처리 기법과 기저 영상처리 기법을 통합하여 크랙 탐지 결과에 대한 향상된 신뢰성을 갖는 통합형 크랙 탐지알고리즘과 해당 알고리즘을 연동하는 카메라 시스템으로 구성되어 있다. 개발된 크랙 검사 시스템을 실제 프레스 패널 생산 라인에서 검증을 실시하여 현장 적용 가능성을 확인하였다.
목차
초록
Abstract
1. 서론
2. 무기저 영상처리 기법
3. 통합형 크랙 탐지 기법
4. 기법 검증
5. 결론
References
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
S. Kalpakjian and S. Schmid, Manufacturing Processes for Engineering Materials, 5th Ed. (Agenda) (2014)
T. Altan, Dissecting defects part I: Examining process variables to find stamped part quality flaws, Stamping Journal (2007)
H. Du and B. E. Klamecki, Force sensors embedded in surfaces for manufacturing and other tribological process monitoring, Journal of Manufacturing Science and Engineering, Vol. 121, No. 4, pp. 739-748 (1999)
N. Mahayotsanun, J. Cao, M. Peshkin, S. Sah, R. Gao and C. T. Wang, Integrated sensing system for stamping monitoring control, in 2007 IEEE Sensors, pp. 1376-1379 (2007)
Q. Zou, Y. Cao, Q. Li, Q. Mao and S. Wang, CrackTree: Automatic crack detection from pavement images, Pattern Recognition Letters, Vol. 33, No. 3, pp. 227-238 (2012)
T. Altan, Dissecting defects part I: Examining process variables to find stamped part quality flaws, Stamping Journal (2007)
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