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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이현수 (국립 금오공과대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
459 - 465 (7page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.5.459

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제 4차 산업혁명 및 인더스트리 4.0에서 스마트 팩토리는 주요한 역할을 하고 있다. 사이버 물리 시스템 (CPS) 및 커넥티드 팩토리(CF)로 대표되는 스마트 팩토리에서 제조 사물인터넷 (IoT : Internet of Things) 기기는 각 설비들 간의 분산 의사결정을 위한 통신 주체인 동시에, 가상 시뮬레이션 시스템에 다양한 생산현장의 정보를 전송하는 역할을 수행한다. 이를 위하여 많은 연구들이 에이전트 기반의 알고리즘에 초점을 맞추고 있는 반면, 본 연구에서는 이러한 제조 IoT기기의 임베디드 프레임워크를 Intel사의 표준 IoT 플랫폼인 Edison 기반의 플랫폼을 확장하여 실증적으로 제시하고 구현한다. 각 설비들의 모니터링을 위한 센서 및 제어를 위한 액츄에이터를 하드웨어 레이어에 통합하고, 각 기능별 제어 모듈을 리눅스 플랫폼에 맞게 구현한다. 또한, 보다 신뢰성있는 무선 통신망의 선택 및 구현을 통해 각 제조 IoT기기간의 정보교환 아키텍쳐를 제시한다. 제안된 프레임워크는 실제 구축된 간이 스마트 팩토리 모델을 통하여 검증하며, 그 유효성을 보여준다.
#스마트 팩토리 #제조 IoT #기기간 통신 #무선통신 프로토콜 #분산 의사결정 #Smart Factory #Manufacturing IoT Framework #Device-to-Device Protocol #Wireless Communication and Protocol #Decentralized Decision Making

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 배경 및 관련 연구
3. 스마트 팩토리를 위한 제조 IoT 프레임워크
4. 분산 의사결정을 위한 제조 IoT 기기간 통신 프로토콜 및 구현
5. 스마트 팩토리 구현 및 프레임워크 검증
6. 결론 및 향후 발전방향
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
Klaus Schwab, “The Forth Industrial Revolution”, World Economic Forum, 2011 Jean Baudrillard, “Simulacres and Simulation”, University of Michigan Press, 1994 Walter Benjamin, “The Work of Art in the Age of Mechanical Reproduction”, Illuminations, New York, 1969 Hyunsoo Lee, Amarnath Banerjee, “Intelligent Scheduling and Motion Control for Household Vacuum Cleaning Robot System using Simulation based Optimization”, Winter Simulation Conference, pp. 1163-1171, 2015 Hyunsoo Lee, “Framework and Development of Fault Detection Classification using IoT Device and Cloud Computing”, Journal of Manufacturing Systems, vol. 43, no. 2. pp. 257-270, 2017

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