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저자정보
박찬현 (공주대학교) 함한솔 (공주대학교) 김미정 (공주대학교) 현창호 (공주대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제5호
발행연도
2017.10
수록면
426 - 431 (6page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.5.426

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본 논문은 비전센서를 기반으로 유아의 감정을 인지하여 감정 상태에 따라 바운서의 속도를 제어하는 지능형 유아 바운서를 제안한다. 제시된 방안은 비전센서 기반의 영상처리 알고리즘을 이용하는 방법으로 비전센서를 통해 유아의 눈과 입을 바탕으로 표정을 인식하여 아기의 감정 상태를 판단하고, 판단된 감정 상태에 따라 바운싱 속도를 제어하여 바운서의 승차감을 향상시킨다. 또한, 감정을 고려하는 스마트모드를 비롯하여 놀이모드와 수면모드를 추가로 적용함으로서 육아에 편리함을 높이고자한다. 최종적으로, 본 논문에서 제시한 방안을 시스템에 적용하여 성능을 검증한다.
#유아 바운서 #비전센서 #영상처리 #표정인식 #감정 상태 판단 #Baby bouncer #Image processing #Vision Sensor #Expression recongition #Judgment of emotion

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 비전센서를 이용한 표정 인식
3. 얼굴 표정 인식 알고리즘
4. 바운서 시스템 구성
5. 결론 및 고찰
References

참고문헌 (12)

참고문헌 신청
Yonghee Hong, Youngjoon Han, Hernsoo Hahn, “Facial Expression Recognition by Combining Adaboost and Neural Network Algorithms”, JKIIS, 20(6), pp.806-813, 2010 B. Fasela, Juergen Luettin, “Automatic facial expression analysis: a survey,” Pattern Recognition, vol. 36, pp.259- 275, 2003. P. Ekman, W. Friesen, “Facial Action Coding System: A Technique for the Measurement of Facial Movement”, Consulting Psychologists Press, Palo Alto, 1978. Young-hwan Han, “Automatic Facial Feature Detection for Face Recognition System”, JKIIT, 5(2), pp. 120-127, 2007 P. Viola and M. jones, “Robust Real-time Face Detection,” International Journal of Computer Vision, 57(2), pp.137- 154, 2004.

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