Objective Bayesian multiple hypothesis testing for the shape parameter of generalized exponential distribution

Woo Dong Lee; Dal Ho Kim; Sang Gil Kang

Objective Bayesian multiple hypothesis testing for the shape parameter of generalized exponential distribution

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Type: Academic journal

Author: Woo Dong Lee Dal Ho Kim Sang Gil Kang

Journal: The Korean Data and Information Science Society Journal of the Korean Data And Information Science Society Vol.28 No.1 KCI Excellent Accredited Journal

Published: 2017.1

Pages: 217 - 225 (9page)

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Objective Bayesian multiple hypothesis testing for the shape parameter of generalized exponential distribution

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This article deals with the problem of multiple hypothesis testing for the shape parameter in the generalized exponential distribution. We propose Bayesian hypothesis testing procedures for multiple hypotheses of the shape parameter with the noninformative prior. The Bayes factor with the noninformative prior is not well defined. The reason is that the most of the noninformative prior can be improper. Therefore we study the default Bayesian multiple hypothesis testing methods using the fractional and intrinsic Bayes factors with the reference priors. Simulation study is performed and an example is given.

#Fractional Bayes factor #reference prior #generalized exponential distribution #intrinsic Bayes factor #shape parameter

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