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한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제25권 제6호
발행연도
2014.12
수록면
1,531 - 1,538 (8page)

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The causes of cancer are diverse, complex, and only partially understood. Many factors including health behaviors, socioeconomic environments and geographical lo-cations can directly damage genes or combine with existing genetic faults within cells to cause cancerous mutations. Collecting the cancer data and reporting the statistics, therefore, are important to help identify health trends and establish normal health changes in geographical areas. In this article, we analyzed cancer data and demon-strated how spatial patterns of the age-standardized rate and health indicators can be examined visually and simultaneously using linked micromap plots. As a result of data analysis, the age-standardized rate has positive correlativity with thyroid and breast cancer, but the rate has negative correlativity with smoking and drinking. In addition, the regions with high age-standardized rate are located in southwest and the areas of high population density while the standardized mortality ratio is higher in southwest and northeast where there are lots of rural areas.
#health indicators #data visualization #Age-standardized rate #linked micromap plots

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - Anand, P. / 2008 / Cancer is a preventable disease that requires major lifestyle changes / Pharmaceutical Research 25 : 2097 ~ 2116 google schola 2. [단행본] - Carr, D. B. / 2010 / Visualizing data patterns with micromaps / Chapman and Hall/CRC google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Carr, D. B. / 1996 / Emphasizing statistical summaries and showing spatial context with micromaps / Statistical Computing and Graphics Newsletter 7 : 16 ~ 23 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - Chen, J. X. / 2006 / Interactive visualization of multivariate statistical data / The International Journal of Virtual Reality 5 : 67 ~ 73 google schola 5. [학술지(정기간행물)] - 조장식 / 2012 / 사회 연결망 분석을 이용한 복수전공 유입 및 유출 분석 / 한국데이터정보과학회지 23 (4) : 693 ~ 701 dbpia

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