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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.6
- 수록면
- 495 - 504 (10page)
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진화 알고리즘 계산 지능을 이용한 예측 방법이 다목적 최적화 문제에서 많이 이용되고 있고, 이러 한 방법들은 많은 근사 파레토 최적해들을 좀 더 정확하게 생성하기 위해서 개선되고 있다. 본 논문은 다목적 최적화 문제에서 서포트 벡터기계를 이용하여 근사 파레토 프런티어를 찾는 방법을 제안한다. 또한 제안된 방법과 진화 알고리즘을 결합한 것이 파레토 프런티어를 더 잘 근사시킨다는 것과 두 개 혹은 세 개의 목적함수를 가진 의사결정은 제안된 방법으로 파레토 프런티어를 시각화한 것에 근거하여 더 쉽게 수행된다는 것을 보인다. 마지막으로 몇 개의 수치예제를 통해 제안된 방법의 효율성에 대해 보일 것이다.
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참고문헌 (18)
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1. [학술대회논문] - Binh, T. T. / 1997 / . MOBES : A multiobjective evolution strategy for constrained optimization problems / Proceedings of the 3rd International Conference on Genetic Algorithms : 176 ~ 182
2. [단행본] - Coello Coello, C. A. / 2002 / Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems / Kluwer Academic Publishers
3. [단행본] - Deb, K. / 2001 / Multi-objective optimization using evolutionary algorithms / John & Wiley Sons
4. [학술대회논문] - Deb, K. / 2000 / Mechanical component design for multiple objectives using elitist non-dominated sorting GA / Proceedings of the Parallel Problem Solving from Nature VI(PPSNVI) : 859 ~ 868
5. [단행본] - Goldberg, D. E. / 1989 / Genetic algorithms in search, optimization and machine learning / Addison-Wesley
2. [단행본] - Coello Coello, C. A. / 2002 / Evolutionary algorithms for solving multi-objective problems / Kluwer Academic Publishers
3. [단행본] - Deb, K. / 2001 / Multi-objective optimization using evolutionary algorithms / John & Wiley Sons
4. [학술대회논문] - Deb, K. / 2000 / Mechanical component design for multiple objectives using elitist non-dominated sorting GA / Proceedings of the Parallel Problem Solving from Nature VI(PPSNVI) : 859 ~ 868
5. [단행본] - Goldberg, D. E. / 1989 / Genetic algorithms in search, optimization and machine learning / Addison-Wesley
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