지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2013.2
- 수록면
- 117 - 124 (8page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
연관성 규칙 탐사는 상당한 양의 데이터베이스에 내재되어 있는 항목들 간의 관련성을 파악하는 것으로 쇼핑몰, 보건 및 의료, 교육분야 등의 현장에서 많이 적용되고 있다. 이러한 연관성 규칙을 생성하기 위해 연관성 규칙 평가 기준인 지지도, 신뢰도, 향상도 등이 활용되고 있다. 이들 중에서 신뢰도가 연관성 평가 기준으로 가장 많이 활용되고는 있으나 항상 양의 값을 취하는 비대칭적 측도이기 때문에 항목 간에 연관성 규칙을 생성하는 데 어려움이 존재하게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 주변 비율 전부를 포함한 확률적 흥미도 기반 유사성 측도를 연관성 평가 기준으로 활용하는 방안을 고려하였다. 이 측도들은 주변비율 전부와 교차표의 모든 항을 고려하여 연관성의 강도를 측정하는 측도이므로 나타나는 모든 정보를 충실히 반영해주는 측도라고 할 수 있다. 모의실험을 통해 확인한 결과, 모든 주변 비율을 고려한 확률적 흥미도 기반 유사성 측도 대부분이 기존의 연관성 평가 기준과 마찬가지로 연관성의 정도를 파악할 수 있는 동시에 부호를 포함하고 있어서 연관성의 방향도 알 수 있었다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (21)
참고문헌 신청
1. [학술대회논문] - Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
2. [학술지(정기간행물)] - Cohen, J. / 1960 / A coefficient of agreement for nominal scales / Educational and Psychological Measurement 20 : 37 ~ 46
3. [학술지(정기간행물)] - Cronbach, L. J. / 1951 / Coefficient alpha and the internal structure of tests / Psychometrika 16 : 297 ~ 334
4. [학술지(정기간행물)] - Fleiss, J. L. / 1975 / Measuring agreement between two judges on the presence or absence of a trait / Biometrics 31 : 651 ~ 659
5. [학술대회논문] - Imberman S. / 2001 / Boolean analyer-An algorithm that uses a probabilistic interestingness measure to find dependency /association rules in a head trauma data / Proceedings of Americas Conference on Information Systems : 369 ~ 375
2. [학술지(정기간행물)] - Cohen, J. / 1960 / A coefficient of agreement for nominal scales / Educational and Psychological Measurement 20 : 37 ~ 46
3. [학술지(정기간행물)] - Cronbach, L. J. / 1951 / Coefficient alpha and the internal structure of tests / Psychometrika 16 : 297 ~ 334
4. [학술지(정기간행물)] - Fleiss, J. L. / 1975 / Measuring agreement between two judges on the presence or absence of a trait / Biometrics 31 : 651 ~ 659
5. [학술대회논문] - Imberman S. / 2001 / Boolean analyer-An algorithm that uses a probabilistic interestingness measure to find dependency /association rules in a head trauma data / Proceedings of Americas Conference on Information Systems : 369 ~ 375
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-041-001383100