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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.10
- 수록면
- 939 - 948 (10page)
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데이터 마이닝 기법들 중에서 가장 많이 활용되고 있는 연관성 규칙은 방대한 데이터베이스에서 항목간의 관계를 흥미도 측도에 의해 명확히 수치화함으로써 그들간의 관련성을 표시해주는 기법이다. 양의 연관성 규칙 마이닝이 임의의 한 항목이 발생하면 다른 항목도 발생한다는 규칙을 생성하기 위한 기법인 반면에, 음의 연관성 규칙은 어느 항목이 발생하면 다른 항목은 발생하지 않는다는 규칙을 찾아내는 기법이다. 음의 연관성 규칙은 양의 연관성 규칙의 활용과 마찬가지로 고객의 구매 경향 및 마케팅 정책을 제시할 수 있고 교차판매와 매장 진열 등과 같이 타겟 마케팅에 활용 가능하다. 양의 연관성 규칙에 음의 연관성 규칙을 추가하게 되면 어떤 제품을 판매하기 위해서는 그 제품만 마케팅 하는 것뿐만 아니라 더 나아가 그 제품이 아닌 어느 제품을 마케팅 하는 것이 필요한지를 판단할 수 있다. 본 논문에서는 기존의 음의 신뢰도의 단점을 보완할 수 있는 음의 기여 순수 신뢰도를 제안한 후, 이에 대해 흥미도 측도가 가져야 할 조건들을 조사하였으며, 예제 데이터를 활용하여 음의 기여 순수 신뢰도의 유용성을 고찰하였다.
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참고문헌 (21)
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1. [학술대회논문] - Agrawal, R. / 1993 / Mining association rules between sets of items in large databases / Proceedings of the ACM SIGMOD Conference on Management of Data : 207 ~ 216
2. [학술대회논문] - Bala, P. K. / 2009 / A technique for mining negative association rules / Proceedings of the 2nd Bangalore Annual Compute Conference : 23 ~ 23
3. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (3) : 1343 ~ 1351
4. [학술지(정기간행물)] - 최재호 / 2008 / Comparative Study of Quantitative Data Binning Methods in Association Rule / 한국데이터정보과학회지 19 (3) : 903 ~ 911
5. [학술지(정기간행물)] - Han, J. / 1999 / Mining multiple-level association rules in large databases / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 11 : 68 ~ 77
2. [학술대회논문] - Bala, P. K. / 2009 / A technique for mining negative association rules / Proceedings of the 2nd Bangalore Annual Compute Conference : 23 ~ 23
3. [학술지(정기간행물)] - 조광현 / 2011 / 외적 변수를 이용한 의미 없는 연관성 규칙 발견 / Journal of The Korean Data Analysis Society 13 (3) : 1343 ~ 1351
4. [학술지(정기간행물)] - 최재호 / 2008 / Comparative Study of Quantitative Data Binning Methods in Association Rule / 한국데이터정보과학회지 19 (3) : 903 ~ 911
5. [학술지(정기간행물)] - Han, J. / 1999 / Mining multiple-level association rules in large databases / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 11 : 68 ~ 77
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