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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2012.8
- 수록면
- 749 - 756 (8page)
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소지역 추정을 위해 널리 사용되고 있는 방법 중 하나는 선형혼합효과모형이다. 그러나 종속 변수와 독립변수 사이의 관계가 비선형일 때 이 모형은 소지역 관련 모수에 대해 편의된 추정값을 초래한다. 본 논문에서는 M-분위수 커널회귀를 사용하여 소지역의 평균을 추정하는 방법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 서포트벡터분위수회귀와 성능을 비교함으로써 제안된 방법의 우수성을 보인다.
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참고문헌 (18)
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1. [학술지(정기간행물)] - Breckling, J. / 1988 / M-quantiles / Biometrika 75 : 761 ~ 771
2. [학술지(정기간행물)] - Chambers, R. / 2006 / M-quantile models for small area estimation / Biometrika 93 : 255 ~ 268
3. [단행본] - Cristianini, N. / 2000 / An introduction to support vector machines and other kernelbased learning methods / Cambridge University Press
4. [학술지(정기간행물)] - Harville, D. A. / 1976 / Extension of the Gauss-Markov theorem to include the estimation of random effects / Annals of Statistics 4 : 384 ~ 395
5. [단행본] - Huber, P. J. / 1981 / Robust statistics / John Wiley & Sons
2. [학술지(정기간행물)] - Chambers, R. / 2006 / M-quantile models for small area estimation / Biometrika 93 : 255 ~ 268
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4. [학술지(정기간행물)] - Harville, D. A. / 1976 / Extension of the Gauss-Markov theorem to include the estimation of random effects / Annals of Statistics 4 : 384 ~ 395
5. [단행본] - Huber, P. J. / 1981 / Robust statistics / John Wiley & Sons
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