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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제23권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
595 - 604 (10page)

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In this article, we consider chaotic behavior happened in nonsmooth dynamical systems. To quantify such a behavior, a computation of Lyapunov exponents for chaotic orbits of a given nonsmooth dynamical system is focused. The Lyapunov exponent is a very important concept in chaotic theory, because this quantity measures the sensitive dependence on initial conditions in dynamical systems. Therefore, Lyapunov exponents can decide whether an orbit is chaos or not. To measure the sensitive dependence on initial conditions for nonsmooth dynamical systems, the calculation of Lyapunov exponent plays a key role, but in a theoretical point of view or based on the definition of Lyapunov exponents, Lyapunov exponents of nonsmooth orbit could not be calculated easily, because the Jacobian derivative at some point in the orbit may not exists. We use an algorithmic calculation method for computing Lyapunov exponents using time series for a two dimensional piecewise smooth dynamic system.
#Dynamical system #Lyapunov exponents #time series

목차

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1. [학술지(정기간행물)] - Apostolos, S. / 1997 / Chaos in East European black market exchange rates / Research in Economics 51 : 359 ~ 385 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Apostolos, S. / 1999 / The North American gas markets are chaotic / The Energy Journal 20 : 83 ~ 103 google schola 3. [학술지(정기간행물)] - Apostolos, S. / 2000 / Purchasing power parity nonlinearity and chaos / Applied Financial Economics 10 : 615 ~ 622 google schola 4. [학술지(정기간행물)] - 최재성 / 2010 / 반복측정의 분할구 자료에 대한 혼합모형 / 한국데이터정보과학회지 21 (1) : 1 ~ 9 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - Do, Y. / 2007 / Chaos and time-series analysis / Solitons & Fractals 32 : 352 ~ 362 google schola

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