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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제23권 제3호
발행연도
2012.6
수록면
569 - 577 (9page)

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기업도산에 대한 분석과 관리는 기업의 성과와 성장능력을 평가하는 재무관리 분야에서 중요하게 인식되어 왔다. 결국, 기업도산 예측에 대한 효과적인 모형이 필요하게 된다. 본 논문은 서포트 벡터 기계의 한 종류인 토탈 여유도 알고리즘을 이용하여 기업도산 예측을 위하여 새로운 접근 방법을 서술한다. 몇 개의 실제 자료를 통하여 제안한 방법들이 도산 위험의 평가에서 기존의 방법들보다 개선됨을 확인할 수 있었다.
#soft margin algorithm #서포트 벡터 기계 #소프트 여유도 알고리즘 #Prediction of failure company #도산기업예측 #total margin algorithm #토탈 여유도 알고리즘 #support vector ma-chines

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1. [학술지(정기간행물)] - 김철응 / 2003 / 서포트 벡터 기계에서 잡음 영향의 효과적 조절 / 응용통계연구 16 (2) : 7 ~ 271 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - 박혜정 / 2011 / 온라인 서포트벡터기계를 이용한 온라인 비정상 사건 탐지 / 한국데이터정보과학회지 22 (2) : 197 ~ 206 dbpia 3. [학술지(정기간행물)] - 석경하 / 2010 / 최소제곱 서포터벡터기계 형태의 준지도분류 / 한국데이터정보과학회지 21 (3) : 461 ~ 470 dbpia 4. [학술지(정기간행물)] - 임수열 / 2010 / 서포트벡터머신과 정칙화판별함수를 이용한 비디오 문자인식의 분류 성능 개선 / 한국데이터정보과학회지 21 (4) : 689 ~ 697 dbpia 5. [학술지(정기간행물)] - 황창하 / 2010 / 커널기계 기법을 이용한 일반화 이분산자기회귀모형 추정 / 한국데이터정보과학회지 21 (3) : 419 ~ 425 dbpia

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